[发明专利]目标对象的检测方法和智能识别机器人在审
申请号: | 202011640404.9 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN114764881A | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 崔锦;彭志;罗大勇;胡斌;凌忠奇;周文奎 | 申请(专利权)人: | 同方威视技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/764;G06K9/62;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 郭栋梁 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 对象 检测 方法 智能 识别 机器人 | ||
1.一种目标对象的检测方法,其特征在于,包括:
获取根据税费计算规则计税需要的第一计税关键信息;
获取包含目标对象的图像;
对所述包含目标对象的图像进行识别和分类,得到所述目标对象的分类标识,所述分类标识用于表征所述目标对象的税务编码信息;
基于所述分类标识和所述第一计税关键信息,利用税费计算规则计算所述目标对象的税额。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述包含目标对象的图像进行识别和分类,得到所述目标对象的分类标识,包括:
对所述图像进行粗分类识别得到所述目标对象的根类别;
基于所述目标对象的根类别,对所述图像进行细分类识别得到所述目标对象的子类别;
根据所述子类别与分类标识之间的映射关系,得到所述目标对象的分类标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述图像进行粗分类识别得到所述目标对象的根类别,包括:
对所述图像进行目标检测处理,得到所述目标对象在所述图像中的位置信息;
基于所述位置信息,确定所述目标对象的形状信息;
对所述形状信息进行识别处理,得到所述目标对象的根类别。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述目标对象的根类别,对所述图像进行细分类识别得到所述目标对象的子类别,包括:
提取所述目标对象的特征值;
基于所述目标对象的根类别,从预设库中确定与所述根类别对应的样本图像;
将所述特征值与所述样本图像的特征值进行比对,确定所述目标对象的子类别。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对所述图像进行细分类识别得到所述目标对象的子类别之后,所述方法还包括:
获取申报信息中的商品名称和规格型号;
将所述目标对象的子类别与所述商品名称和规格型号进行比对;
当比对不一致时,进行报警提示,所述报警提示用于指示核查所述目标对象的子类别和所述报关单的商品名称和规格型号;
当核查出所述目标对象的子类别识别错误时,接收并响应于修改操作指令,修改所述目标对象的子类别。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述税额包括应缴税额,基于所述分类标识和所述第一计税关键信息,利用税费计算规则计算所述目标对象的应缴税额,包括:
基于所述分类标识,查找与所述分类标识对应的初步税率和/或完税价格;
基于所述第一计税关键信息、以及初步税率和/或完税价格,按照所述税费计算规则计算所述目标对象的最终应缴税额。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述税额还包括退税额,所述税费计算规则还包括退税规则,在基于所述第一计税关键信息,按照所述税费计算规则计算所述目标对象的应缴税额之后,所述方法还包括:
根据所述目标对象的应缴税额和退税规则,确定所述目标对象的退税额。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户的身份信息;
建立所述身份信息与所述目标对象之间的映射关系;
存储所述映射关系至数据库。
9.一种智能识别机器人,其特征在于,包括机器人本体,所述机器人本体包括图像采集模块和处理模块,所述图像采集模块和所述处理模块电连接;
所述图像采集模块用于获取采集包含目标对象的图像;
所述处理模块用于对所述包含目标对象的图像进行识别和分类,得到所述目标对象的分类标识,并基于所述分类标识和所述第一计税关键信息利用税费计算规则计算所述目标对象的税额。
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