[发明专利]用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法

说明书

本发明涉及用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法。系统和方法包括接收与目标涂层相关联的目标图像数据。使用颜色模型和局部颜色模型来预测目标涂层与样本涂层之间的色差。颜色模型和局部颜色模型包括特征提取分析处理，该特征提取分析处理通过分析目标涂层内的目标像素特征差异来确定图像特征。对色差执行优化例程，以确定用于喷涂基板的汽车涂料组分。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年12月31日提交的美国临时专利申请第62/955,739号的优先权，该美国临时专利申请的全部内容通过引用并入本文中。

技术领域

技术领域涉及涂层技术，并且更具体地，涉及用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法。

背景技术

具有期望颜色和外观的涂层的视觉化和选择在许多应用中起重要作用。例如，涂料供应商必须提供数千种涂料，以覆盖用于所有当前和最新型号车辆的全球OEM制造商的涂料范围。作为工厂包装产品来提供这种大量的不同涂料增加了涂料制造的复杂性并且增加了库存成本。因此，涂料供应商提供通常包括50至100种组分(例如，单一颜料色彩、粘合剂、溶剂、添加剂)以及与车辆的涂层的范围匹配的组分的涂料配方的混合机系统。混合机可以驻留在修理厂(即，车体修理店)或涂料经销商处，并且允许用户通过以对应于涂料配方的量分配组分来获得具有期望颜色和外观的涂层。涂料配方通常保存在数据库中，并通过下载或直接连接至因特网数据库经由计算机软件分发给客户。每种涂料配方通常涉及一个或更多个替选涂料配方，以考虑由于车辆生产的变化而导致的涂层变化。

识别与目标涂层最相似的涂料配方由于这种变化而变得复杂。例如，特定涂层可能出现在三种车辆型号上，这三种车辆型号是使用来自两个OEM涂料供应商的涂料在具有不同施加装备的两个装配厂中生产并且超过五年车型年份的寿命的。这些变化源导致具有该特定涂层的车辆群体中的显著涂层变化。由涂料供应商提供的替选涂料配方与颜色群体的子集匹配，使得对于需要修复的任何车辆而言均可以获得紧密匹配。每个替选涂料配方都可以由条形色卡中的色卡来表示，这使得用户能够通过与车辆的视觉比较来选择最佳匹配配方。

识别与用于修复的目标涂层最相似的涂料配方通常通过使用分光光度计或条形色卡(fandeck)来完成。分光光度计测量要修复的目标涂层的一个或更多个颜色和外观属性。然后将该颜色和外观数据与来自包含在数据库中的可能的候选配方的对应数据进行比较。然后选择其颜色和外观属性与要修复的目标涂层的颜色和外观属性最佳匹配的候选配方作为与目标涂层最相似的涂料配方。然而，分光光度计昂贵且在经济市场中不容易获得。

替选地，条形色卡包括在条形色卡内的页面或片上的多个样本涂层。然后将条形色卡的样本涂层与正在修复的目标涂层在视觉上进行比较。然后选择与要修复的目标涂层的颜色和外观属性最佳匹配的样本涂层相关联的配方作为与目标涂层最相似的涂料配方。然而，由于需要大量的样本涂层来考虑当今道路上的车辆上的所有涂层，因此条形色卡使用较为麻烦并且难以维护。

因此，期望提供用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法。另外，根据随后的发明内容和具体实施方式以及所附权利要求书并结合附图和本背景技术，其他期望的特征和特性将变得明显。

发明内容

本文中公开了用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统的各种非限制性实施方式以及用于匹配目标涂层的颜色和外观的方法的各种非限制性实施方式。在一个非限制性实施方式中，系统包括但不限于用于存储指令的存储装置以及一个或更多个数据处理器。一个或更多个数据处理器被配置成执行指令以接收目标涂层的目标图像。数据处理器还被配置成应用特征提取分析处理以确定目标图像特征，并且利用目标图像特征来确定计算的匹配样本图像。特征提取分析处理包括分析目标图像内的多个目标像素。