[发明专利]一种恶性肿瘤诊疗辅助决策生成方法及装置

说明书

本申请提供了一种恶性肿瘤诊疗辅助决策生成方法及装置，该方法包括：获取用户输入的搜索字段，并根据搜索字段进行文献检索，得到乳腺癌诊疗文献；根据预设文献范围，从乳腺癌诊疗文献中提取目标文献，并通过知识提取模型对目标文献进行知识提取，得到乳腺癌诊疗知识；对乳腺癌诊疗知识进行模块化表示，得到知识模块；将知识模块进行关联，构成乳腺癌模块化知识库；根据预设验证算法和预设规则表示方式，对乳腺癌模块化知识库进行知识验证；根据验证后的乳腺癌模块化知识库和预设不确定推理算法对至少一种待选决策进行知识推理，得到每种待选决策的可能性数值；根据可能性数值超过预设可能性阈值的待选决策，生成目标诊疗辅助决策。

技术领域

本申请涉及诊疗辅助决策领域，具体而言，涉及一种恶性肿瘤诊疗辅助决策生成方法及装置。

背景技术

乳腺癌是一种高度异质性的肿瘤，这不仅表现在不同肿瘤之间或同一肿瘤内部之间的差异，也表现在组织病理分型、免疫组化特征分型和基因表达谱的分子分型上的不同(比如luminalA型、luminalB型、HER2过表达型、基底样型等)；这些不同亚型乳腺癌都有着各自不同的肿瘤生物学特征及治疗策略，基因表达、突变情况、治疗反应、预后等也都有着很大的不同。临床医生需要了解最新的乳腺癌研究进展并合理应用到临床实践中，以保证临床效果。随着个体化诊疗和精准医学的发展，个体化、精细化分类等的发展进步对临床医生也提出了越来越高的要求，并且，随着乳腺癌诊疗研究的进展，数据量(临床研究数量、所发表相关论文的数量等)的不断增大，临床医生面临的学习压力和挑战也越来越大。

现有技术中，对于乳腺癌的临床决策，只能通过手动进行文献的检索和挑选，然后再通过对文献的阅读和理解从中提炼知识，并有可能将知识整理后输入到CDSS(ClinicalDecision Support System，临床决策支持系统)中，并通过基于规则的、确定性的推理算法对知识进行推理，以得到临床决策，而这种方式得到的临床决策在大多数情况下是无法逼近实际的乳腺癌诊疗过程的。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种恶性肿瘤诊疗辅助决策生成方法及装置，用于解决现有技术中如何生成高适用性的乳腺癌诊疗辅助决策的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种恶性肿瘤诊疗辅助决策生成方法，该方法包括：

获取用户输入的搜索字段，并根据所述搜索字段进行文献检索，得到乳腺癌诊疗文献；

根据预设文献范围，从所述乳腺癌诊疗文献中提取目标文献，并通过知识提取模型对目标文献进行知识提取，得到乳腺癌诊疗知识；

对所述乳腺癌诊疗知识进行模块化表示，得到知识模块；

根据所述乳腺癌诊疗知识之间的关联描述，将所述知识模块进行关联，构成乳腺癌模块化知识库；

根据预设验证算法和预设规则表示方式，对所述乳腺癌模块化知识库进行知识验证，得到验证后的乳腺癌模块化知识库；

根据所述验证后的乳腺癌模块化知识库和预设不确定推理算法对至少一种待选决策进行知识推理，得到每种待选决策的可能性数值；

根据所述可能性数值超过预设可能性阈值的待选决策，生成目标诊疗辅助决策。

在一些实施例中，所述获取用户输入的搜索字段，并根据所述搜索字段进行文献检索，得到乳腺癌诊疗文献，包括：

获取用户输入的搜索字段，并对所述搜索字段进行解析，得到文献目标信息；

将所述文献目标信息填入文献目标格式化模板中，并添加各文献目标信息之间关联关系；

针对文献目标格式化模板中的每一项文献目标信息，进行检索词扩展匹配，得到每一项文献目标信息对应的检索词组；

根据所述检索词组以及所述关联关系，构建目标文献检索表达式；