[发明专利]一种恶性肿瘤诊疗辅助决策生成方法及装置

权利要求书

1.一种恶性肿瘤诊疗辅助决策生成方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的搜索字段，并根据所述搜索字段进行文献检索，得到乳腺癌诊疗文献；

根据预设文献范围，从所述乳腺癌诊疗文献中提取目标文献，并通过知识提取模型对目标文献进行知识提取，得到乳腺癌诊疗知识；

对所述乳腺癌诊疗知识进行模块化表示，得到知识模块；

根据所述乳腺癌诊疗知识之间的关联描述，将所述知识模块进行关联，构成乳腺癌模块化知识库；

根据预设验证算法和预设规则表示方式，对所述乳腺癌模块化知识库进行知识验证，得到验证后的乳腺癌模块化知识库；

根据所述验证后的乳腺癌模块化知识库和预设不确定推理算法对至少一种待选决策进行知识推理，得到每种待选决策的可能性数值；

根据所述可能性数值超过预设可能性阈值的待选决策，生成目标诊疗辅助决策。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的搜索字段，并根据所述搜索字段进行文献检索，得到乳腺癌诊疗文献，包括：

获取用户输入的搜索字段，并对所述搜索字段进行解析，得到文献目标信息；

将所述文献目标信息填入文献目标格式化模板中，并添加各文献目标信息之间关联关系；

针对文献目标格式化模板中的每一项文献目标信息，进行检索词扩展匹配，得到每一项文献目标信息对应的检索词组；

根据所述检索词组以及所述关联关系，构建目标文献检索表达式；

以所述目标文献检索式进行文献检索，得到初检文献；

通过文献过滤模型对所述初检文献进行筛选，得到乳腺癌诊疗文献。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设文献范围，从所述乳腺癌诊疗文献中提取目标文献，并通过知识提取模型对目标文献进行知识提取，得到乳腺癌诊疗知识，包括：

根据预设文献范围，从所述乳腺癌诊疗文献中提取出目标文献；

从所述目标文献中随机选取预设数量的文献构成训练库，根据所述训练库进行模型训练，得到知识提取模型；

通过所述知识提取模型对所述目标文献进行知识提取，得到初始知识；

根据预先构建的知识词典对所述初始知识进行标准化处理，得到标准化知识；

根据预先构建的模糊消解词典对所述标准化知识进行明晰化处理，得到乳腺癌诊疗知识。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述乳腺癌诊疗知识进行模块化表示，得到知识模块，包括：

根据乳腺癌的诊疗环节和分型，生成多个基本模块；

根据每个基本模块所对应的诊疗环节和分型，从所述乳腺癌诊疗知识中抽取对应的诊疗知识，并以本体、知识图谱以及规则的方式进行知识表示，得到知识表示后的基本模块；

针对每一个所述知识表示后的基本模块，进行模块知识优化，并根据该基本模块中优化后的诊疗知识，对该基本模块进行模块定义，得到知识模块。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述验证后的乳腺癌模块化知识库和预设不确定推理算法对至少一种待选决策进行知识推理，得到每种待选决策的可能性数值，包括：

针对所述验证后的乳腺癌模块化知识库中的每一条规则项进行强度等级划分，得到每一条规则项的规则强度等级；

根据所述每一条规则项的规则强度等级，通过预设强度值加权算法进行强度值计算，得到规则强度值；

根据所述规则强度值、诊疗条件和至少一种待选决策，通过预设不确定推理算法进行推理计算，得到所述每种待选决策的可能性数值。