[发明专利]视频的标签确定方法及装置

权利要求书

1.一种视频的标签确定方法，其特征在于，包括：

当接收到用户发送的待处理视频时，对所述待处理视频进行分析，得到所述待处理视频的图片集合，所述图片集合中包含所述待处理视频的所有视频图片；

确定所述图片集合中满足预设的筛选条件的视频图片，并将所述图片集合中满足所述筛选条件的视频图片确定为目标图片；

对于每张所述目标图片，获取该目标图片中每个物体的标签词汇，并将每个所述物体的标签词汇进行排序，得到该目标图片的标签数据；

确定每张所述目标图片的时间节点，并基于每张所述目标图片的时间节点的先后顺序，将每个所述目标图片的标签数据进行排序，得到所述待处理视频的标签文件；

确定所述标签文件中每个所述标签词汇的权重值，并将大于预设的权重阈值的权重值所对应的标签词汇确定为关键标签词汇；

确定所述待处理视频所属的标签类型以及标签维度，并基于所述标签类型和所述标签维度确定标签数据库；

对于每个所述关键标签词汇，确定所述标签数据库中是否存在与该关键标签词汇对应的标准标签，若所述标签数据库中存在与该关键标签词汇对应的标准标签，则将与该关键标签词汇对应的标准标签确定为目标标签；

基于各个所述目标标签生成所述待处理视频的标签树。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图片集合中满足预设的筛选条件的视频图片，包括：

调用预设的清晰度检测算法计算所述图片集合中每张所述视频图片的清晰度；

将每张所述视频图片的清晰度与预设的清晰阈值进行比对，将大于或等于所述清晰阈值的清晰度所对应的视频图片确定为满足所述筛选条件的视频图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每张所述目标图片，获取该目标图片中每个物体的标签词汇，包括：

对于每张所述目标图片，提取所述目标图片中的每个物体的各个物体特征；

对于每个所述物体，基于该物体的各个所述物体特征，在预设的标签词汇库中确定与该物体对应的标签词汇。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述标签文件中每个所述标签词汇的权重值，包括：

确定所述待处理视频的各个视频标签因子；

对于所述标签文件中的每个所述标签词汇，确定该标签词汇在所述标签文件中出现的频率，并调用预设的权重算法对所述频率和各个所述频率标签因子进行运算，得到该标签词汇的权重值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述标签数据库中不存在与所述关键标签词汇对应的标准标签，则将所述关键标签词汇作为待审核词汇添加至与所述待处理视频对应的临时审核列表中；

对所述临时审核列表中的每个所述待审核词汇进行审核，并将审核通过的待审核词汇确定为目标词汇，并基于预设的标签模板生成每个所述目标词汇的标准标签；

将每个所述目标词汇的标准标签添加至所述标签数据库中，并将每个所述标准标签的标签信息添加至所述待处理视频的标签树中。