[发明专利]一种设备的状态分析方法和分析装置

说明书

公开了一种设备的状态分析方法，包括：获取指示设备的状态的第一数据和第二数据；根据第一数据获得第一状态事件；根据第二数据获得第二状态事件；其中，第一状态事件与第二状态事件具有关联关系；根据关联关系确定设备的状态。该技术方案通过综合多种来源的数据来源综合智能分析，确保准确的获取设备状态信息。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种设备的状态分析方法和分析装置。

背景技术

随着IT基础设施的大规模发展，传统的人工运维的方式不仅成本高，且极易出错。因此，人工智能在IT基础设施运维中渐渐发挥更大的作用，其中，针对设备的异常识别和故障诊断是运维工作的重点。当前设备故障发现通常采用关键性能指标(Key PerformanceIndicator,KPI)大数据分析和异常检测算法，支持设备的异常发现。设备的KPI数据包括处理器、内存、磁盘、网络设备等的链路速率、吞吐量、丢包率、时延等数据。KPI异常检测通过分析KPI时间序列，判断是否出现异常行为。但是单一的数据来源，故障判断准确性差。

发明内容

本申请公开了一种设备的状态分析方法和分析装置。该分析方法可以通过综合多种来源的数据来源综合智能分析，确保获取设备准确的状态信息。

第一方面，提供了一种设备的状态分析方法,包括：

获取指示设备的状态的第一数据和第二数据；

根据第一数据获得第一状态事件；

根据第二数据获得第二状态事件；其中，第一状态事件与第二状态事件具有关联关系；

根据关联关系确定设备的状态。

通过该技术方案，可以通过综合多种来源的数据来源综合智能分析，确保准确的获取设备状态信息。

一种可能的实现方式中，第一状态事件与第二状态事件具有关联关系，包括：第一状态事件发生的时间点和第二状态事件发生的时间点之间间隔小于第一阈值。当两个状态事件发生的时间间隔近的时候，能够说明两个状态事件有时间关联关系。

一种可能的实现方式中，第一状态事件与第二状态事件具有关联关系，包括：第一状态事件的语义类别和第二状态事件的语义类别相同。两个状态事件是同一种状态事件的时候，说明从两个数据源证明该状态事件的发生，更能准确确认设备的状态。

一种可能的实现方式中，第一状态事件与第二状态事件具有关联关系，包括：第一状态事件和第二状态事件具有因果关系。设备的状态事件之间具有因果关系，例如设备中处理器的温度上升，和设备中的风扇的转速有因果关系。当风扇转速低的时候，处理器的温度就会上升。因此通过诊断处理器的温度上升，就能诊断设备的风扇的转速低，进一步确定风扇故障。

一种可能的实现方式中，方法还包括：获取指示设备的状态的第三数据和第四数据；根据第三数据获得第三状态事件；根据第四数据获得第四状态事件；其中，第三状态事件与第四状态事件不具有关联关系。

一种可能的实现方式中，方法还包括：调整第三数据相关的第一检测参数，检测第三数据，获得第五状态事件；调整第四数据相关的第二检测参数，检测第四数据，获得第六状态事件；第五状态事件和第六状态事件具有关联关系。通过调整检测参数，可以获得检测更加准确的检测模型，因此能够更加准确的判断设备的状态。

一种可能的实现方式中，第五状态事件与第六状态事件具有关联关系，包括：第五状态事件发生的时间点和第六状态事件发生的时间点之间间隔小于第一阈值。

一种可能的实现方式中，第五状态事件与第六状态事件具有关联关系，还包括：第五状态事件的语义类别和第六状态事件的语义类别相同。

一种可能的实现方式中，第五状态事件与第六状态事件具有关联关系，还包括：第五状态事件和第六状态事件具有因果关系。