[发明专利]过敏植物分布统计方法以及装置

权利要求书

1.一种过敏植物分布统计方法，其特征在于，包括：

将预选区域内多个待识别的图像以及对应的地理位置信息，输入至过敏植物识别模型中，输出各个图像中的过敏植物类别，以及对应的第一概率；

针对所述预选区域，计算所述过敏植物类别对应的过敏植物数与过敏植物总数的比值，得到各个图像中过敏植物类别对应的第二概率；

将所述第一概率和所述第二概率求乘积，得到总概率；

根据各个图像中过敏植物类别对应的总概率，得到所述预选区域的过敏植物分布图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

预设时间段内，累计多次统计的过敏植物分布图；

从所述累计多次统计的过敏植物分布图中，提取过敏植物的类别信息和分布信息；

利用提取的过敏植物的类别信息和分布信息动态更新所述过敏植物分布图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

预设时间段内，获取已识别过敏植物的数量以及对应的分布面积；

计算所述已识别过敏植物的数量和对应的分布面积的比值，得到所述已识别过敏植物的平均浓度；

根据所述已识别过敏植物的平均浓度和当前的温度和风速，得到所述已识别过敏植物的浓度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述已识别过敏植物的出现时间和所述浓度信息，得到所述已识别过敏植物的持续时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

利用过敏植物的训练集训练神经网络模型，得到所述过敏植物识别模型，所述训练集包括所述过敏植物分布图、季节信息、天气信息、植被分布信息以及多张标注图像，所述标注图像包括图像信息和地理位置信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

利用所述过敏植物分布图、所述季节信息、所述天气信息、所述植被分布信息对所述过敏植物识别模型进行更新，所述过敏植物分布图包括所述已识别过敏植物的类别、浓度信息、持续时间以及地理位置信息；

针对更新的过敏植物识别模型，返回执行所述将预选区域内的多个待识别图像以及对应的地理位置信息，输入至过敏植物识别模型中，输出各个图像中的过敏植物类别，以及对应的第一概率的步骤。

7.一种过敏植物分布统计装置，其特征在于，包括：

过敏植物类别识别模块，用于将预选区域内多个待识别的图像以及对应的地理位置信息，输入至过敏植物识别模型中，输出各个图像中的过敏植物类别，以及对应的第一概率；

概率计算模块，用于针对所述预选区域，计算所述过敏植物类别对应的过敏植物数与过敏植物总数的比值，得到各个图像中过敏植物类别对应的第二概率；用于将所述第一概率和所述第二概率求乘积，得到总概率；

过敏植物分布图生成模块，用于过敏植物分布根据各个图像中过敏植物类别对应的总概率，得到所述预选区域的过敏植物分布图。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

过敏植物分布图更新模块，用于预设时间段内，累计多次统计的过敏植物分布图；从所述累计多次统计的过敏植物分布图中，提取过敏植物的类别信息和分布信息；利用提取的过敏植物的类别信息和分布信息动态更新所述过敏植物分布图。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

浓度计算模块，用于预设时间段内，获取已识别过敏植物的数量以及对应的分布面积；计算所述已识别过敏植物的数量和对应的分布面积的比值，得到所述已识别过敏植物的平均浓度；根据所述已识别过敏植物的平均浓度和当前的温度和风速，得到所述已识别过敏植物的浓度信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

持续时间计算模块，用于根据所述已识别过敏植物的出现时间和所述浓度信息，得到所述已识别过敏植物的持续时间。