[发明专利]吸烟检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011605169.1 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112686150A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 陈海波;卜祥技 | 申请(专利权)人: | 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 213000 江苏省常州市武进*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 吸烟 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种吸烟检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述吸烟检测方法包括步骤:训练香烟检测模型,使得所述香烟检测模型能够检测图像中是否存在香烟;通过监控装置获取的监控画面;对所述监控画面进行预检测,以选择出所述监控画面之中的含有人物吸烟姿势的图像;以及利用训练好的所述香烟检测模型检测所述含有人物吸烟姿势的图像,并输出检测结果。
技术领域
本申请涉及计算机视觉技术和工业检测技术领域,尤其涉及吸烟检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
机器视觉检测技术作为当今工业中的一项重要技术,被广泛应用于基于内容的图像检索、汽车安全、视频监控和机器人技术等各大领域,并且随着技术的发展,机器视觉检测技术被应用于越来越多的领域,以满足不断提升的市场需求。
目前的吸烟检测方法多为在获取的多个外部图像信息中选取包含最大人脸作的图像作为后续分析对象,并且对所得到的最大人脸区域进行区块划分,获取人脸嘴部区块,然后调用运行多个抽烟检测模块,对嘴部区块进行检测,若有任一抽烟检测模块检测到抽烟行为,则保存对应抽烟位置,并停止运行其他抽烟检测模块。这样的抽烟检测算法速度快,对硬件要求低,算法可扩展性更强,误报率低,并且易于作为消费电子产品进行广泛推广。
然而,这样的检测方法仅对包含最大人脸的图像进行检测,但是包含最大人脸的图像可能不拍摄于人物吸烟期间,即可能是人物吸烟的不久前或不久后,这样可能漏检掉人物吸烟行为。此外,该方法仅对人脸的嘴部区块进检测,而在包含最大人脸的图像中,哪怕人物正在吸烟,人物的嘴部也可能临时地不处于吸烟状态。例如,当人物仅用手拿着点燃的香烟而与人交谈时,使用该方法就不能准确检测到人物吸烟的事件。
发明内容
本申请的目的在于提供吸烟检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,实现智能吸烟检测,操作简单。
本申请的目的采用以下技术方案实现:
第一方面,本申请提供了一种吸烟检测方法,所述方法包括:
训练香烟检测模型,使得所述香烟检测模型能够检测图像中是否存在香烟;
通过监控装置获取的监控画面;
对所述监控画面进行预检测,以选择出所述监控画面之中的含有人物吸烟姿势的图像;以及
利用训练好的所述香烟检测模型检测所述含有人物吸烟姿势的图像,并输出检测结果。
该技术方案的有益效果在于,通过在使用香烟检测模型检测香烟之前进行预检测,从大量监控画面之中选择出被判断为含有人物吸烟姿势的图像,能够既检测吸烟姿势又检测香烟的存在与否,从而在能够减少香烟检测模型的工作量且提高香烟检测效率的同时进一步提高香烟检测的准确性。
在一些可选的实施例中,在所述预检测中,筛选出包含人物的所述监控画面,然后根据所述监控画面中人物的手臂状态判断所述监控画面是否为所述含有人物吸烟姿势的图像。该技术方案的有益效果在于,能够过滤掉大量无用监控画面,同时筛选出包含人物吸烟姿势的图像,以减少香烟检测模型进行香烟检测的工作量,同时提高检测效率和准确性。
在一些可选的实施例中,所述方法还包括:当所述监控画面中的人物的手臂与头之间的位置关系满足吸烟姿势时,判定该监控画面为所述含有人物吸烟姿势的图像。该技术方案的有益效果在于,当手臂与头的位置关系满足吸烟姿势时就进行香烟检测,从而降低错误检测的效率。
在一些可选的实施例中,所述方法还包括:当所述监控画面中的人物的手臂、手肘与手腕之间的位置关系满足吸烟姿势时,判定该监控画面为所述含有人物吸烟姿势的图像。该技术方案的有益效果在于,当手臂、手肘与手腕之间的位置关系满足吸烟姿势时就进行香烟检测,从而降低错误检测的效率。
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