[发明专利]基于互联网金融的支付大数据分析方法及大数据分析系统

权利要求书

1.一种基于互联网金融的支付大数据分析方法，其特征在于，应用于大数据分析服务器，所述方法包括：

获取通过对预先收集的支付用户样本集中每个支付用户对应的用户画像特征进行聚类分析得到的支付用户聚类和通过对预先收集的支付业务样本集中每个支付业务对应的业务画像特征进行聚类分析得到的支付业务聚类；

根据目标支付用户对应的用户画像特征，在所述目标支付用户对应的支付用户聚类中获取与所述目标支付用户之间的匹配度满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户；

将所述目标支付用户在预设时间周期内操作的支付业务和所述拓展支付用户在预设时间周期内操作的支付业务作为目标支付业务加入目标支付业务序列中；

根据所述目标支付业务对应的业务画像特征，在所述目标支付业务对应的支付业务聚类中获取与所述目标支付业务之间的匹配度满足第二匹配条件的支付业务，作为所述目标支付业务对应的拓展支付业务，添加到所述目标支付业务序列中；

计算所述目标支付用户与所述目标支付业务序列中每个支付业务之间的匹配概率值，并根据所述匹配概率值在所述目标支付业务序列中选择与所述目标支付用户对应的推荐支付业务，以用于对所述目标支付用户进行支付业务的推荐。

2.如权利要求1所述的基于互联网金融的支付大数据分析方法，其特征在于，所述根据目标支付用户对应的用户画像特征，在所述目标支付用户对应的支付用户聚类中获取与所述目标支付用户之间的匹配度满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户，包括：

将目标支付用户对应的支付用户聚类中所述目标支付用户以外的支付用户，确定为备选支付用户，并获取所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征；

获取所述目标支付用户与所述备选支付用户之间的交叉支付业务，并根据所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征中与所述交叉支付业务匹配的业务标签的第一平均操作热度、所述目标支付用户与所述备选支付用户分别对应的用户画像特征中所有业务标签的第二平均操作热度，计算所述目标支付用户与所述备选支付用户之间的支付用户匹配度；所述交叉支付业务是指所述目标支付用户操作的支付业务与所述备选支付用户操作的支付业务之间的交集；

根据所述支付用户匹配度对所有所述备选支付用户进行排序，并根据排序结果选择预设数量个所述备选支付用户确定为满足第一匹配条件的支付用户，作为所述目标支付用户对应的拓展支付用户。

3.如权利要求1所述的基于互联网金融的支付大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述目标支付业务对应的业务画像特征，在所述目标支付业务对应的支付业务聚类中获取与所述目标支付业务之间的匹配度满足第二匹配条件的支付业务，作为所述目标支付业务对应的拓展支付业务，包括：

将所述目标支付业务对应的支付业务聚类中所述目标支付业务以外的支付业务，确定为待匹配支付业务，并获取所述目标支付业务与所述待匹配支付业务分别对应的业务画像特征；

获取所述目标支付业务与所述待匹配支付业务之间的业务标签组合，并根据所述目标支付业务与所述待匹配支付业务分别对应的业务画像特征中与所述业务标签组合中匹配的业务标签，计算所述目标支付业务与所述待匹配支付业务之间的支付业务匹配度；所述业务标签组合是指所述目标支付业务对应的支付业务属性与所述待匹配支付业务对应的支付业务属性之间的并集；

根据所述支付业务匹配度对所有所述待匹配支付业务进行排序，根据排序结果选择预设数量个待匹配支付业务确定为满足第二匹配条件的支付业务，并将满足第二匹配条件的支付业务确定为所述目标支付业务对应的拓展支付业务。

4.如权利要求1所述的基于互联网金融的支付大数据分析方法，其特征在于，所述计算所述目标支付用户与所述目标支付业务序列中每个支付业务之间的匹配概率值，并根据所述匹配概率值在所述目标支付业务序列中选择与所述目标支付用户对应的推荐支付业务，包括：

将所述目标支付业务序列中的每个支付业务作为待推荐支付业务；

计算所述目标支付用户与每个所述待推荐支付业务之间的匹配概率值；

按照所述匹配概率值对所有所述待推荐支付业务进行排序，并根据排序结果选择多个待推荐支付业务作为所述目标支付用户对应的推荐支付业务。