[发明专利]一种基于人工智能的浏览器操作信息判断方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的浏览器操作信息判断方法和系统，本发明涉及浏览器操作判断技术领域，解决了现有技术中，不能够对实时搜索的网址进行分析导致用户的使用质量降低的技术问题，用户通过浏览器输入网站，通过网址分析单元分析实时搜索网址的搜素数据，从而对实时搜索的网址进行分析检测，将安全访问信号和危险访问信号发送至智能操作平台，智能操作平台接收到安全访问信号后，连接浏览器与对应的搜索网址的网络连接，接收到危险访问信号后，阻断浏览器与对应的搜索网址的网络连接，并将对应的搜索网址标记为禁止访问网址；对实时搜索的网址进行分析，提高了用户的使用质量，节省用户的时间，从而提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及浏览器操作判断技术领域，具体为一种基于人工智能的浏览器操作信息判断方法和系统。

背景技术

网页浏览器是个显示网站服务器或文件系统内的文件，并让用户与这些文件交互的一种应用软件。它用来显示在万维网或局域网等内的文字、图像及其他信息。这些文字或图像，可以是连接其他网址的超链接，用户可迅速及轻易地浏览各种信息。大部分网页为HTML格式，有些网页需特定浏览器才能正确显示。

但是在现有技术中，不能够对实时搜索的网址进行分析，导致用户的使用质量降低。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于人工智能的浏览器操作信息判断方法和系统，用户通过浏览器输入网站，通过网址分析单元分析实时搜索网址的搜素数据，从而对实时搜索的网址进行分析检测，将安全访问信号和危险访问信号发送至智能操作平台，智能操作平台接收到安全访问信号后，连接浏览器与对应的搜索网址的网络连接，接收到危险访问信号后，阻断浏览器与对应的搜索网址的网络连接，并将对应的搜索网址标记为禁止访问网址，随后将禁止访问网址发送至数据库；对实时搜索的网址进行分析，提高了用户的使用质量，节省用户的时间，从而提高了工作效率；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于人工智能的浏览器操作信息判断系统，包括智能操作平台、网址分析单元、网页分析单元、缓存清理单元、检测分析单元、注册登录单元以及数据库；

所述网址分析单元用于分析实时搜索网址的搜素数据，从而对实时搜索的网址进行分析检测，实时搜索网址的搜素数据包括人数数据、投诉数据以及时长数据，人数数据为实时搜索的网址的累计浏览总人数，投诉数据为实时搜索的网址受到的差评与总评论的比值，时长数据为实时搜索的网址人均登录浏览总时长，将实时搜索的网址标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤S1、获取到实时搜索的网址的累计浏览总人数，并将实时搜索的网址的累计浏览总人数标记为Ri；

步骤S2：获取到实时搜索的网址受到的差评与总评论的比值，并将实时搜索的网址受到的差评与总评论的比值标记为Bi；

步骤S3：获取到实时搜索的网址人均登录浏览总时长，并将实时搜索的网址人均登录浏览总时长标记为Si；

步骤S4：通过公式获取到实时搜索的网址分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.0365986；

步骤S5：将实时搜索的网址分析系数Xi与网址分析系数阈值进行比较：

若实时搜索的网址分析系数Xi≥网址分析系数阈值，则判定对应的搜索网址正常，生成安全访问信号并将安全访问信号和对应的搜索网址发送至智能操作平台，智能操作平台接收到安全访问信号后，连接浏览器与对应的搜索网址的网络连接；

若实时搜索的网址分析系数Xi＜网址分析系数阈值，则判定对应的搜索网址异常，生成危险访问信号并将危险访问信号和对应的搜索网址发送至智能操作平台，智能操作平台接收到危险访问信号后，阻断浏览器与对应的搜索网址的网络连接，并将对应的搜索网址标记为禁止访问网址，随后将禁止访问网址发送至数据库。