[发明专利]一种园林供需关系智能匹配方法

权利要求书

1.一种园林供需关系智能匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：

Sp1：苗木监测，苗木采购商将仓库与园林进行实时数据连接，通过仓库对园林内树木进行监测；

Sp2：苗木检测，采购商对园林内每种苗木进行随机抽样检测，检测内容包括土壤温度湿度，肥料缺失数量，营养液缺失数量和驱虫剂需求数量，记为数据A；

Sp3：苗木统计，采购商通过仓库对园林内苗木的种类和数量进行数据统计，记录需要的苗木种类和数量，记为数据B；

Sp4：需求对比，采购商通过手机将数据A与数据B上传至仓库云端数据库内，进行仓库现存量与数据A和数据B进行做差对比，分别记录为数据A1和B1；

Sp5：数据反馈，仓库云端将比对后的数据A1和B1传送至采购商手机，采购商根据需求对需求数据确认或修改，反馈确认数据A2和B2至仓库；

Sp6：仓库将A2和B2数据反馈至平台发布采购订单；

Sp7：供货商将现有的货源详情发布至平台内，平台接收订单后，根据采购项匹配最优购货商方案，推送至采购商；

Sp8：采购商根据平台推送的方案进行确认后，平台通知对应供货商进行供货准备。

2.根据权利要求1所述的一种园林供需关系智能匹配方法，其特征在于，采购商将园林内部安装检测设备，采购者可通过手机和电脑平台对园林内部苗木的种类分布区域，生长状况，疏密程度，分布数量进行整体检测和细节放大检测。

3.根据权利要求1所述的一种园林供需关系智能匹配方法，其特征在于：每个苗木在种植时表面均佩戴设有一一对应的智能检测设备，采购者通过电机设备屏幕内的单个苗木，对苗木的种植时间，树龄，树叶状况，害虫侵害程度，所在土壤的湿温度、密度、营养度进行显示。

4.根据权利要求1所述的一种园林供需关系智能匹配方法，其特征在于：仓库云端数据库对仓库内现有的物品及对应数量进行记录，仓库现存数据量与A和B进行做差对比后，A2和B2根据种植时间0个月、3个月、6个月、12个月、24个月分别给出五组子数据需求量。

5.根据权利要求1所述的一种园林供需关系智能匹配方法，其特征在于：采购者根据仓库反馈的A2和B2各个时间的子数据进行勾选，同时采购者对物品的需求时间1-3天，3-7天，7-15天进行范围勾选，数据确定后反馈至仓库，仓库将采购者反馈确定的数据发布置平台订单。

6.根据权利要求1所述的一种园林供需关系智能匹配方法，其特征在于：供货商发布的货源信息包括数量，报价，种类等，平台通过距离，供货商信誉度，供货商地理位置，送达时间等进行方案最优设计。