[发明专利]一种卡路里估算方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种卡路里估算方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：根据用户体征信息、用户的训练课程视频帧序列和标准训练动作库，得到所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作完成率；将所述用户体征信息、所述训练课程视频帧序列中相邻两帧图像，以及相邻两帧图像对应的动作完成率输入卡路里估算模型，得到所述相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里；根据所述训练课程视频帧序列中除首帧图像外前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里，得到所述训练课程视频帧序列的总消耗卡路里。本发明实现了根据用户体征信息和训练课程视频帧序列对用户训练课程对应卡路里值的准确预估。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种卡路里估算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人们对身体健康的关注度的增加，健康饮食和训练课程练习成为维持身体健康的基本方式。通过饮食摄入营养元素并控制热量摄入；通过训练课程练习消耗热量，提升身体机能。科学化的训练课程需要对训练课程中的每一个训练动作消耗的卡路里进行精准估算。一般训练课程卡路里的计算是通过心率、训练时间及训练者各项身体指标来进行卡路里估算。

由于用户课程训练的过程中并不一定佩戴心率采集设备，在没有佩戴心率采集设备时，动作训练的卡路里将无法预估。现有技术是通过整个课程的卡路里计算来进行卡路里预估，但使用整个课程的卡路里计算来进行卡路里预估无法细分到训练课程训练的各个动作，导致智能训练计划和自编课程的无法进行卡路里预估。

发明内容

本发明提供一种卡路里估算方法、装置、设备及存储介质，以实现根据用户体征信息和训练课程视频帧序列对用户训练课程对应卡路里值的准确预估。

第一方面，本发明实施例提供了一种卡路里估算方法，该方法包括：

根据用户体征信息、用户的训练课程视频帧序列和标准训练动作库，得到所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作完成率；

将所述用户体征信息、所述训练课程视频帧序列中相邻两帧图像，以及相邻两帧图像对应的动作完成率输入卡路里估算模型，得到所述相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里；所述卡路里估算模型通过样本训练课程视频帧序列中样本用户体征信息、相邻两帧图像、相邻两帧图像对应的动作完成率以及相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里对深度学习网络模型训练得到；

根据所述训练课程视频帧序列中除首帧图像外前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里，得到所述训练课程视频帧序列的总消耗卡路里。

进一步的，所述根据用户体征信息、用户的训练课程视频帧序列和标准训练动作库，得到所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作完成率，包括：

根据所述标准训练动作库中训练者体征信息及所述用户体征信息，确定用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数；

根据所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作特征、所述标准训练动作库中标准训练动作的动作特征及所述用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数，确定用户完成匹配的标准训练动作的完成参数；

根据所述用户完成匹配的标准训练动作的完成参数与所述训练课程视频帧序列中每帧图像中动作的完成参数，确定所述训练课程视频帧序列中每帧图像中用户完成动作的完成率。

进一步的，所述根据所述标准训练动作库中训练者体征信息及所述用户体征信息，确定用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数，包括：

根据所述标准训练动作库中训练者体征信息中身高、体重、四肢比例、活动关节点与所述用户体征信息中身高、体重、四肢比例、活动关节点，确定所述用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数。