[发明专利]一种电池寿命检测方法和系统有效

专利信息
申请号: 202011579310.5 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112731184B 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 厉冰;符晓洪;范伟松;斯荣;罗海松;赵洪生;张晟涛;王慧琦;吴自强 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 代理人: 熊贤卿
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电池 寿命 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电池寿命检测方法,其特征在于,包括:

获取检测环境的温湿度值、待检测电池的标称容量值和额定电压值、所述待检测电池在寿命检测的充电过程中对所述待检测电池充电的充电器的充电电压值和充电电流值,以及所述待检测电池在寿命检测的放电过程中的放电负载电阻值;

将所述检测环境的温湿度值、待检测电池的标称容量值和额定电压值、充电器的充电电压值、充电器的充电电流值以及放电负载电阻值输入已训练好的神经网络模型中进行计算获得所述待检测电池的实际容量值,所述待检测电池的实际容量值的计算函数具体为:

M=x1*V+x2*l+x3*T+x4*N+x5*R+x6*P+x7*V1

其中,M为电池的实际容量值,x1至x7为对应的系数,V为充电器的充电电压值,l为充电器的充电电流值,T为环境温度值,N为环境湿度值,R为放电负载的电阻值,P为电池的标称容量值,V1为电池额定电压值;

判断所述实际容量值是否小于设定阈值,若是,则确定所述待检测电池已达到使用寿命,否则,确定所述待检测电池可继续使用。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述神经网络模型的训练过程具体包括:

获取与所述待检测电池同一型号的电池的多组训练数据,其中每一组训练数据包括对应的环境温湿度值、电池的标称容量值和额定电压值、充电器的充电电压值和充电电流值以及放电负载的电阻值;

对所述多组训练数据进行自适应学习,获得电池容量的计算函数。

3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述设定阈值为所述待检测电池的标称容量值的50%。

4.一种电池寿命检测系统,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取检测环境的温湿度值、待检测电池的标称容量值和额定电压值、所述待检测电池在寿命检测的充电过程中对所述待检测电池充电的充电器的充电电压值和充电电流值,以及所述待检测电池在寿命检测的放电过程中的放电负载电阻值;

实际容量计算单元,用于将所述检测环境的温湿度值、待检测电池的标称容量值和额定电压值、充电器的充电电压值、充电器的充电电流值以及放电负载电阻值输入已训练好的神经网络模型中进行计算获得所述待检测电池的实际容量值,所述待检测电池的实际容量值的计算函数具体为:

M=x1*V+x2*l+x3*T+x4*N+x5*R+x6*P+x7*V1

其中,M为电池的实际容量值,x1至x7为对应的系数,V为充电器的充电电压值,l为充电器的充电电流值,T为环境温度值,N为环境湿度值,R为放电负载的电阻值,P为电池的标称容量值,V1为电池额定电压值;

判断单元,用于判断所述实际容量值是否小于设定阈值,若是,则确定所述待检测电池已达到使用寿命,否则,确定所述待检测电池可继续使用。

5.根据权利要求4所述的检测系统,其特征在于,所述神经网络模型的训练过程具体包括:

获取与所述待检测电池同一型号的电池的多组训练数据,其中每一组训练数据包括对应的环境温湿度值、电池的标称容量值和额定电压值、充电器的充电电压值和充电电流值以及放电负载的电阻值;

对所述多组训练数据进行自适应学习,获得电池容量的计算函数。

6.根据权利要求5所述的检测系统,其特征在于,所述设定阈值为所述待检测电池的标称容量的50%。

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