[发明专利]异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：当监听到系统发生异常时，获取异常信息，异常信息中包括异常发生时间；将异常发生时间后的预设时段作为异常时段，根据异常时段内各待监控指标的指标数据，确定各待监控指标对应的监控参数实际值；从异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段，根据参考时段内各待监控指标的指标数据，确定各待监控指标对应的监控参数置信区间；根据各待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间，获得异常对各待监控指标的影响程度检测结果。采用本方法能够提高异常影响检测的客观通用性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

物流系统涵盖下单、收件、中转、运输、派送等环节系统，若系统发生异常，可能对相关下游系统、用户体验、公司收入等造成影响。例如，若下单系统发生异常，用户无法下单，则会造成收入损失。因此，在系统发生异常时，需检测异常情况对业务造成的影响，然后对系统进行优化改善。

传统技术中，系统发生异常后，由研发或运维人员提取异常数据，再由业务人员分析系统异常所带来的业务影响。然而，传统方法依赖于人为分析，受到主观因素影响较多，缺少客观通用的评判标准。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高客观通用性的异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种异常影响检测方法，所述方法包括：

当监听到系统发生异常时，获取异常信息，所述异常信息中包括异常发生时间；

将所述异常发生时间后的预设时段作为异常时段，根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值；

从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段，根据所述参考时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数置信区间；

根据各所述待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间，获得所述异常对各所述待监控指标的影响程度检测结果。

一种异常影响检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于当监听到系统发生异常时，获取异常信息，所述异常信息中包括异常发生时间；

实际值确定模块，用于将所述异常发生时间后的预设时段作为异常时段，根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值；

置信区间确定模块，用于从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段，根据所述参考时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数置信区间；

检测模块，用于根据各所述待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间，获得所述异常对各所述待监控指标的影响程度检测结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

当监听到系统发生异常时，获取异常信息，所述异常信息中包括异常发生时间；

将所述异常发生时间后的预设时段作为异常时段，根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值；

从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段，根据所述参考时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数置信区间；

根据各所述待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间，获得所述异常对各所述待监控指标的影响程度检测结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：