[发明专利]异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011573036.0 申请日: 2020-12-26
公开(公告)号: CN114693016A 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 吴鸿艺;陈才;陈晓晶;孙宏宇;李玮萱;董珊;陈志文 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/10
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 吴平
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 异常 影响 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种异常影响检测方法,其特征在于,所述方法包括:

当监听到系统发生异常时,获取异常信息,所述异常信息中包括异常发生时间;

将所述异常发生时间后的预设时段作为异常时段,根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据,确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值;

从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段,根据所述参考时段内各待监控指标的指标数据,确定各所述待监控指标对应的监控参数置信区间;

根据各所述待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间,获得所述异常对各所述待监控指标的影响程度检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据,确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值,包括:

对于任一所述待监控指标,根据所述异常时段内以及所述异常时段对应的上一监控时段内所述待监控指标的指标数据,获得所述待监控指标的异常变化率,作为所述待监控指标对应的监控参数实际值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段,包括:从所述异常时段对应的历史监控时段中,选取连续的历史监控时段作为参考时段;

根据所述参考时段内各待监控指标的指标数据,确定各所述待监控指标对应的监控参数置信区间,包括:

对于任一所述待监控指标,根据相邻两个所述参考时段内所述待监控指标的指标数据,获得所述待监控指标的参考变化率,根据各所述参考变化率,确定所述待监控指标对应的监控参数置信区间。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各所述参考变化率,确定所述待监控指标对应的监控参数置信区间,包括:

对各所述参考变化率组成的变化率序列进行异常点检测,获得各所述参考变化率对应的异常分数;

将对应的异常分数满足预设要求的参考变化率,作为所述待监控指标对应的监控参数参考值;

根据各所述监控参数参考值,确定所述待监控指标对应的监控参数置信区间。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:根据各所述参考变化率对应的异常分数,确定预设分位数对应的分数值,当异常分数小于所述分数值时,判定所述异常分数满足预设要求。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据各所述监控参数参考值,确定所述待监控指标对应的监控参数置信区间,包括:

确定预设数量的监控参数参考值;

根据所述预设数量的监控参数参考值的均值和标准差,获得所述待监控指标对应的监控参数置信区间的上限值和下限值。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,根据各所述待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间,获得所述异常对各所述待监控指标的影响程度检测结果,包括:

若所述待监控指标为正向指标,则当所述待监控指标对应的监控参数实际值小于监控参数置信区间的下限值时,将所述监控参数置信区间的下限值与所述监控参数实际值的差值,确定为所述异常对所述待监控指标的影响程度检测结果;

若所述待监控指标为负向指标,则当所述待监控指标对应的监控参数实际值大于监控参数置信区间的上限值时,将所述监控参数实际值与所述监控参数置信区间的上限值的差值,确定为所述异常对所述待监控指标的影响程度检测结果。

8.一种异常影响检测装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于当监听到系统发生异常时,获取异常信息,所述异常信息中包括异常发生时间;

实际值确定模块,用于将所述异常发生时间后的预设时段作为异常时段,根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据,确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值;

置信区间确定模块,用于从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段,根据所述参考时段内各待监控指标的指标数据,确定各所述待监控指标对应的监控参数置信区间;

检测模块,用于根据各所述待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间,获得所述异常对各所述待监控指标的影响程度检测结果。

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