[发明专利]一种小型智能断路器控制方法有效

专利信息
申请号: 202011571946.5 申请日: 2020-12-27
公开(公告)号: CN112631186B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 梁昆;付伟;张轩铭;钱伟 申请(专利权)人: 杭州拓深科技有限公司
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 代理人: 吴琰
地址: 310052 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 小型 智能 断路器 控制 方法
【说明书】:

发明涉及一种小型智能断路器控制方法,对任一断路器的CPU设置计量芯片和环境数据采集模块并实时获取数据,建立数据模型;循环预设时间,调整并获得稳定的数据模型后,工作预设时间,基于计量芯片和环境数据采集模块实时获取数据;以数据模型对获取的数据进行监控或基于数据预判异常,若存在异常用电状态则报送至控制平台,平台对断路器进行控制,停机或持续监测。本发明结合采集的数据,持续判断进行机器学习并建立数据模型,有异常用电状态上报平台,平台根据预警等级执行不同等级对应的操作并反馈到位信息,满足自检断路器的分合闸功能,可在平台端远程控制,在网络异常时实现点对点控制,缓解电网压力,免去人工控制的繁琐及安全隐患。

技术领域

本发明涉及电开关;继电器;选择器;紧急保护装置的技术领域,特别涉及一种小型智能断路器控制方法。

背景技术

小型断路器又称微型断路器,是一种适用于交流50或60Hz、额定电压400V以下、额定电流为63A以下的线路的过载和短路保护的设备,在正常情况下也可以用于线路的不频繁操作转换;由于小型断路器具有结构先进、性能可靠、分断能力强、外型美观小巧等特点,故主要用于工业、商业、高层和民用住宅等场所,作办公楼、住宅和类似的建筑物的照明、配电线路及设备的过载和短路保护,亦可作为线路不频繁通断操作与转换之用。

现有的断路器的控制一般为电气触发和人工控制两种,其中,电气触发只是简单的物理逻辑,而人工控制对于不熟悉电路原理的人来说存在使用中的安全隐患,如果能将电气触发的原理与智能控制结合,则能改善实断路器的实际应用中的弊端。

发明内容

本发明解决了现有技术中的问题,提供了一种优化的小型智能断路器控制方法。

本发明所采用的技术方案是,一种小型智能断路器控制方法,所述方法包括以下步骤:

步骤1:对应任一断路器的CPU设置计量芯片和环境数据采集模块;

步骤2:基于计量芯片和环境数据采集模块实时获取数据;

步骤3:基于获取的数据建立数据模型;

步骤4:循环预设时间T1,调整并获得稳定的数据模型;

步骤5:工作预设时间T2,基于计量芯片和环境数据采集模块实时获取数据;

以数据模型对获取的数据进行监控或基于数据预判异常;

若存在异常用电状态则报送至控制平台,平台对断路器进行控制;

步骤6:停机或返回步骤2。

优选地,所述步骤1中,所述环境数据采集模块包括配合CPU设置的温度传感器和/或湿度传感器。

优选地,所述步骤2中,数据包括对应断路器任一通路的电流、电压及对应时刻的断路器内的温度和湿度。

优选地,所述步骤3中,基于获取的数据建立数据模型包括以下步骤:

步骤3.1:基于获得的电流、电压计算功率P;

步骤3.2:构建三维立体空间,以P、对应时刻的温度和湿度分别为x、y和z坐标,获得数据集Q;

步骤3.3:获取断路器对应的用电电器,判断任一用电电器的理论对应区域,构建初始数据模型。

优选地,所述步骤4包括以下步骤:

步骤4.1:清洗预设时间T1内的数据集Q内的数据,将清洗后的数据列入初始数据模型;

步骤4.2:若数据落入理论对应区域内,则为正常值,不调整数据模型,否则,进行下一步;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州拓深科技有限公司,未经杭州拓深科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011571946.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top