[发明专利]基于区块链和大数据的信息跟踪方法及人工智能服务中心在审
申请号: | 202011569603.5 | 申请日: | 2020-12-26 |
公开(公告)号: | CN112487066A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 李闽 | 申请(专利权)人: | 李闽 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/23;G06F16/27;G06K9/62;G06F16/9536;G06F16/955 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214400 江苏省无锡市江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 数据 信息 跟踪 方法 人工智能 服务中心 | ||
本申请实施例提供一种基于区块链和大数据的信息跟踪方法及人工智能服务中心,在获取对一个大数据采集来源的关键业务路径跟踪指令时,获取大数据采集来源的对象配置数据、服务订阅对象标签所对应的服务配置数据和可跟踪业务路径的路径跟踪配置数据。在此基础上,对可跟踪路径列表进行筛选,从而确定待跟踪的大数据采集来源的关键业务路径。特别是,本申请在筛选关键业务路径时,充分考虑大数据采集来源的对象配置数据、服务订阅对象标签所对应的服务配置数据和可跟踪业务路径的路径跟踪配置数据之间的关联性,从而提高确定的关键业务路径与实际服务订阅对象之间的特征匹配度,便于确定后续信息跟踪的关键数据部分,从而提高后续信息跟踪的精度。
技术领域
本申请涉及机器学习预测之前的大数据跟踪技术领域,具体而言,涉及一种基于区块链和大数据的信息跟踪方法及人工智能服务中心。
背景技术
互联网、社交网络技术的发展给人们的生活带了很多方便,例如网上聊天、网上购物、视频和社交等成了日常生活的新常态。大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
相关技术中,通过收集海量的大数据进行人工智能的需求预测,可以获得每个用户的偏好习惯,从而便于进行针对性的信息推送和挖掘。然而,对于用户而言,如果对其产生的所有数据都进行收集和跟踪,则会带来较大的计算量,并且引入很多噪声数据部分。因此,如何提高信息跟踪的精度,是本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供一种基于区块链和大数据的信息跟踪方法及人工智能服务中心,在获取对一个大数据采集来源的关键业务路径跟踪指令时,获取大数据采集来源的对象配置数据、服务订阅对象标签所对应的服务配置数据和可跟踪业务路径的路径跟踪配置数据。在此基础上,对可跟踪路径列表进行筛选,从而确定待跟踪的大数据采集来源的关键业务路径。特别是,本申请在筛选关键业务路径时,充分考虑大数据采集来源的对象配置数据、服务订阅对象标签所对应的服务配置数据和可跟踪业务路径的路径跟踪配置数据之间的关联性,从而提高确定的关键业务路径与实际服务订阅对象之间的特征匹配度,便于确定后续信息跟踪的关键数据部分,从而提高后续信息跟踪的精度。
第一方面,本申请提供一种基于区块链和大数据的信息跟踪方法,应用于人工智能服务中心,所述人工智能服务中心与多个信息服务终端通信连接,所述人工智能服务中心基于云计算平台实现,所述方法包括:
当获取到所述信息服务终端对应的针对大数据采集来源的关键业务路径跟踪指令时,获取与所述关键业务路径跟踪指令相匹配的跟踪配置参数,其中,所述关键业务路径跟踪指令包括所述大数据采集来源的大数据采集来源标签和服务订阅对象标签,所述跟踪配置参数包括第一跟踪配置数据和第二跟踪配置数据,所述第一跟踪配置数据用于表示所述大数据采集来源标签所对应大数据采集来源中所述信息服务终端对应的服务订阅对象的对象配置数据,所述第二跟踪配置数据用于表示所述信息服务终端对应的所述服务订阅对象标签所对应的服务配置数据;
确定与所述大数据采集来源有关的可跟踪路径列表;
获取该可跟踪路径列表中每个可跟踪业务路径所对应的路径跟踪配置数据;
根据每个可跟踪业务路径的路径跟踪配置数据、所述第一跟踪配置数据和所述第二跟踪配置数据,从所述可跟踪路径列表中确定待跟踪的所述大数据采集来源的关键业务路径,并基于区块链系统收集所述关键业务路径所需的大数据进行人工智能需求预测。
在第一方面的一种可能的设计示例中,所述确定与所述大数据采集来源有关的可跟踪路径列表的步骤,包括:
根据要跟踪所述大数据采集来源的数据源业务分布,确定与该数据源业务分布对应的可跟踪业务路径,并将其作为所述可跟踪路径列表。
在第一方面的一种可能的设计示例中,在执行所述获取该可跟踪路径列表中每个可跟踪业务路径所对应的路径跟踪配置数据的步骤之前,所述方法还包括:
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