[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括模型训练过程和图像识别过程，其中，

所述模型训练过程包括：

获取训练图像数据，所述训练图像数据包括至少一张人脸表情图像，和，与所述人脸表情图像对应的表情标签，所述表情标签表示所述人脸表情图像对应的表情，所述人脸表情图像包括至少一个像素点；

提取所述至少一张人脸表情图像中每张人脸表情图像的灰度变化特征集合，所述灰度变化特征包集合包括所述至少一个像素点中每个像素点的灰度变化特征，所述灰度变化特征用于体现所述像素点沿各个方向的灰度变化趋势；

依据所述至少一张人脸表情图像中每张人脸表情图像对应的表情标签和灰度变化特征集合进行训练，得到图像处理模型；

所述图像识别过程包括：

获取待识别的人脸表情图像；

提取所述待识别的人脸表情图像的灰度变化特征集合，所述灰度变化特征集合包括所述待识别的人脸表情图像中每个像素点的灰度变化特征；

利用训练得到的所述图像处理模型对所述灰度变化特征集合进行处理，得到所述待识别的人脸表情图像对应的表情标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个像素点包括第一像素点，所述提取所述至少一张人脸表情图像中每张人脸表情图像的灰度变化特征集合包括提取第一像素点的灰度变化特征；

所述提取第一像素点的灰度变化特征包括：

获取第一像素点的灰度值；

根据所述灰度值计算所述第一像素点的对称幅值二值模式SMBP特征和中心二值模式CBP特征；

根据所述第一像素点的SMBP特征和CBP特征确定所述第一像素点的灰度变化特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一像素点的SMBP特征是通过如下公式计算得到的：

其中，g_c为第一像素点的灰度值，g_i表示第i个近邻像素点的灰度值，n为近邻像素点的个数，所述近邻像素点为分布在以g_c为中心点，半径为R的环上的像素点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一像素点的CBP特征是通过如下公式计算得到的：

其中，g_c为第一像素点的灰度值，g_i表示第i个近邻像素点的灰度值，n为近邻像素点的个数，所述近邻像素点为分布在以g_c为中心点，半径为R的环上的像素点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练图像数据包括人脸表情图像序列，所述人脸表情图像序列包括多个按时间顺序排列的人脸表情图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述近邻像素点包括第一近邻像素点和第二近邻像素点，所述第一近邻像素点为分布在第一平面上以第一像素点为中心点，半径为R的环上的像素点，所述第二近邻像素点为分布在第二平面上以第一像素点为中心点，半径为R的环上的像素点；

像素点在所述第一平面的横坐标对应所述像素点在所述人脸图像中的横坐标，像素点在所述第一平面的纵坐标对应所述像素点在所述人脸图像中的纵坐标；

像素点在所述第二平面的横坐标对应所述像素点在所述人脸图像中的横坐标，像素点在所述第二平面的纵坐标对应所述像素点所属的人脸表情图像在所述人脸表情图像序列中的顺序。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述提取第一像素点的灰度变化特征包括：

提取所述第一像素点的第一SMBP特征和第二SMBP特征，所述第一像素点的第一SMBP特征是根据所述第一像素点的第一近邻像素点确定的，所述第一像素点的第二SMBP特征是根据所述第一像素点的第二近邻像素点确定的；

提取所述第一为像素点的第一CBP特征和第二CBP特征，所述第一像素点的第一CBP特征是根据所述第一像素点的第一近邻像素点确定的，所述第一像素点的第二CBP特征是根据所述第一像素点的第二近邻像素点确定的。