[发明专利]基于智能制造的资源配置方法在审
申请号: | 202011567128.8 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112613759A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 黎阳 | 申请(专利权)人: | 成都高乔科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 611130 四川省成都市温江区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 制造 资源配置 方法 | ||
1.一种基于智能制造的资源配置方法,其特征在于,订单分析服务器的数据采集单元从数据库获取所有的历史生产订单并获取每个历史生产订单的资源配置方案;
订单分析服务器的属性提取单元提取每个历史生产订单的订单属性和相应资源配置方案的资源属性;
订单分析服务器的属性映射单元根据每个历史生产订单的订单属性和资源属性进行映射处理以得到每个历史生产订单的资源配置属性;
订单分析服务器的耗费系数单元根据所有历史生产订单生成历史生产订单集合并从数据库获取每个订单属性对每个资源属性的属性相关度;
耗费系数单元根据每个订单属性对每个资源属性的属性相关度和历史生产订单集合得到每个订单属性对每个资源属性的关键度,并将每个订单属性对每个资源属性的关键度进行归一化处理以得到每个订单属性对每个资源属性的耗费系数;
资源管理终端发送目标生产订单到资源配置服务器,资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量以得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的的订单属性的相似度;
资源配置服务器从数据库获取历史工艺数据,并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数和每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度,然后根据所述订单同源度对所述资源配置参数进行修正以生成资源配置参考库;
资源配置服务器根据资源配置参考库对目标生产订单进行资源配置以生成目标生产订单的资源配置方案,并将其发送到资源管理终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源配置属性包括订单属性和资源属性。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度包括:
资源配置服务器的属性特征提取单元提取目标生产订单的订单属性,并根据目标生产订单的订单属性提取目标生产订单的订单属性特征;
资源配置服务器的属性特征提取单元根据每个历史生产订单的订单属性提取每个历史生产订单的订单属性特征;
资源配置服务器的属性特征提取单元根据目标生产订单的订单属性特征和每个历史生产订单的订单属性特征得到每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,资源配置服务器根据订单同源度对资源配置参数进行修正生成资源配置参考库包括:
资源配置服务器的配置参数单元从数据库获取历史工艺数据,并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数;
资源配置服务器的订单同源单元根据每个历史生产订单的资源配置参数和每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度得到每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度;
资源配置服务器的订单修正单元将每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度与同源度阈值进行比较,在订单同源度大于或等于同源度阈值时,将相应历史生产订单发送到资源配置参考库,在订单同源度小于同源度阈值时将相应历史生产订单的资源配置属性进行修正并将修正后的历史生产订单发送到资源配置参考库。
5.根据权利要求1至4之一所述的方法,其特征在于,所述订单属性包括:产品类型、产品型号、产品数量和质量要求。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,资源配置服务器根据资源配置参考库对目标生产订单进行资源配置生成目标生产订单的资源配置方案包括:
资源配置服务器的资源配置单元获取资源配置参考库的每个历史生产订单的资源配置属性;
资源配置服务器的资源配置单元获取目标生产订单的订单属性,并根据每个历史生产订单的资源配置属性、目标生产订单的订单属性和每个订单属性对每个资源属性的耗费系数得到目标生产订单的资源属性;
资源配置服务器的资源配置单元根据目标生产订单的资源属性和订单属性进行映射处理以得到目标生产订单的资源配置属性;
资源配置服务器的资源配置单元根据目标生产订单的资源配置属性生成目标生产订单的资源配置方案。
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