[发明专利]基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011565506.9 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112837531A 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 武爱斌;魏小庆;毛旭初;张翔;卞志刚;王磊;吴爽 申请(专利权)人: 朗坤智慧科技股份有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/017;H04N7/18;G06K9/00
代理公司: 南京协行知识产权代理事务所(普通合伙) 32493 代理人: 蒋志栋
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 网络 集团 违章行为 视频 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法,其特征在于,所述方法包括:

在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备;

通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统;

根据预设的目标配置,对多路视频流进行区分,以获取违章记录;

将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。

2.如权利要求1所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法,其特征在于,所述预设信号区域,即:能够接收对应区域5G基站信号的区域。

3.如权利要求1所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法,其特征在于,所述通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统的方法包括:

配置CPE下的各摄像头视频流的网关;

针对有内网ip的摄像头或录像机设备,在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射;

MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。

4.如权利要求3所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法,其特征在于,所述根据预设的目标配置,对多路视频流进行区分,以获取违章记录的方法包括:

在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块

根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。

5.如权利要求4所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法,其特征在于,所述将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储的方法包括:

将集团侧与各分公司的CPE外网互通;

将视频识别的违章记录的图片通过FTP协议与5G网络远程传输到集团侧的FTP服务器中;

将视频识别的违章记录,包括违章时间、违章类别、违章行为图片的FTP保存地址通过5G网络远程传输进集团侧网络中的关系型数据库中。

6.一种基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置,其特征在于,所述装置包括:

CPE设备部署模块,适于在集团下属各地的分公司在预设信号区域部署一个以上5G的CPE设备;

视频流汇总模块,适于通过5G的CPE从5G网络汇总每个信号区域内的摄像头的视频流到本地MEC系统;

违章记录筛分模块,根据预设的目标配置,对多路视频流进行区分,以获取违章记录;

违章记录传输及存储模块,适于将违章记录通过5G网络传输到集团侧进行存储。

7.如权利要求6所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置,其特征在于,所述视频流汇总模块包括:

网关配置单元,适于配置CPE下的各摄像头视频流的网关;

端口映射单元,适于针对有内网ip的摄像头或录像机设备,在CPE中配置多个虚拟服务器内外网服务的端口映射;

汇总单元,适于MEC系统通过CPE的映射规则访问内网的视频流的实时汇总。

8.如权利要求7所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别装置,其特征在于,所述违章记录筛分模块包括:

配置单元,适于在MEC系统中采用容器化配置多种行为识别的算法模块及人脸识别模块

识别单元,适于根据配置对采集的视频流进行实时多路的多目标违章行为识别以获取违章记录。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有一个或一个以上的指令,其特征在于,所述一个或一个以上的指令内的风险分析的装置的处理器执行时实现权利要求1至6中任一所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器中存储有至少一条程序指令;所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现权利要求1-6中任一项所述的基于5G网络的集团级违章行为视频识别方法。

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