[发明专利]一种自动语音交互式兵力模型控制方法及系统

说明书

本发明属于仿真模型开发与控制技术领域，公开了一种自动语音交互式兵力模型控制方法及系统，所述系统分为语音增强、语音识别、语音指令和语音识别训练等四个功能模块。本系统采用了文字匹配度算法来通过语音文字命令的匹成功率。能通过集中式模式和分布式模式将系统应用于不同的军事试验和训练中。系统包括了ASR+NLP引擎、数据库管理、神经网络训练与设置、语音链路干扰模拟、通信接口管理等结构模块，本发明能够提升系统工作效率，提高了语音识别在军事对抗环境下的识别正确率，使整个交互过程接近人语音交互的体验，降低了试验或训练成本，提高了试验和训练的标准化程度。提高了军事试验和训练的效果。

技术领域

本发明属于仿真模型开发与控制技术领域，主要适用于一种自动语音交互式兵力模型控制方法及系统。

背景技术

目前，部队在利用仿真条件实施试验或训练过程中，涉及了大量的兵力模型，其中仿真资源的调度配置和兵力模型的行为控制主要是利用人工方式实现的，如操作人员是通过鼠标或键盘的输入来设置仿真模型参数及控制雷达模型，如雷达开关机、火力单元如跟踪、瞄准和打击，显然，一方面这种人工方式的仿真资源调度效率很低，另外，操作不熟练的人员会大大影响试验和训练效果，也不利于标准化评估过程。为此，亟需开发一种可实现自动化操作的指挥控制系统。

发明内容

为克服现有技术的不足，在本发明提出了一种自动语音交互式兵力模型控制方法及系统。

为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

一种自动语音交互式兵力模型控制方法，自动语音交互式模型控制系统通过网络、转换接口与各模型或装备实现信息互连，模型或装备配置的通信协议、行为触发规则，每个模型或装备根据接收到的系统指令完成行动后，产生一个状态信息，并反馈到系统，由系统输出相应的语音信息；其具体步骤如下：

1)音频接收和发送管理,发出语音指令,是发令者发出语音指令，通过通信链路传入到语音交互式控制系统的语音增强处理；

2)语音增强处理模块，将接收的语音信号经滤波增强信号后，传输至语音识别模块处理；

3)语音识别模块，采用bASR+NLP引擎,将滤波增强的语音信号转换成文字信号的转换过程，通过与指令库指令匹配，将语音与文字输送到语音库；

4)语音库内与指令匹配的信号，输出到对应的调度系统或仿真系统；语音库用于语音与文字数据的记录与备份，包括音频输入、文字识别结果、神经网路训练数据、通信数据；用于文字的匹配度计算与分析，将文字信息组合成语音信息；根据要求输出语音与文字分别传输到语音链路干扰模拟装置、神经网络训练及通信接口。

5)调度系统或仿真系统，根据试验或训练内容进行重新训练学习，使系统适应多类情况；即训练参数反馈至语音交互式控制系统；

a调度系统模式，此模式为配置仿真资源服务，该模式要求识别正确率尽可能地高，不能导致配置错误的情况，其中语音命令的匹配度要大于95％，基本要保证只能一条命令能匹配上，若不符合要求，则要求重新发送指令；

b训练系统模式，此模式为试验和训练实施服务，该模式下的语音识别情况应符合人的听力对声音质量的辨别；

6)接收到调度或仿真系统的反馈后，语音交互式控制系统再通过语音或报文格式传输到发令者；

其中，本系统只要启动，就处于唤醒状态，一直侦听音频输入信号，实时对语音自动识别，形成相应的指令输出于授课控制对象，而且，系统还能够获得控制对象回复信息，并将回复信息转换成语音，输出给发令者指挥。

一种自动语音交互式兵力模型控制方法，所述音频接收和发送管理,为负责音频信号的接收，并将信号进行小波软阈值滤波，以及将模型或装备反馈的语音信息通过接口发送给发令者。