[发明专利]一种自动语音交互式兵力模型控制方法及系统

权利要求书

1.一种自动语音交互式兵力模型控制方法，其特征在于：自动语音交互式模型控制系统通过网络、转换接口与各模型或装备实现信息互连，模型或装备配置的通信协议、行为触发规则，每个模型或装备根据接收到的系统指令完成行动后，产生一个状态信息，并反馈到系统，由系统输出相应的语音信息；其具体步骤如下：

1)音频接收和发送管理,发出语音指令,是发令者发出语音指令，通过通信链路传入到语音交互式控制系统的语音增强处理；

2)语音增强处理模块，将接收的语音信号经滤波增强信号后，传输至语音识别模块处理；

3)语音识别模块，采用bASR+NLP引擎,将滤波增强的语音信号转换成文字信号的转换过程，通过与指令库指令匹配，将语音与文字输送到语音库；

4)语音库内与指令匹配的信号，输出到对应的调度系统或仿真系统；语音库用于语音与文字数据的记录与备份，包括音频输入、文字识别结果、神经网路训练数据、通信数据；用于文字的匹配度计算与分析，将文字信息组合成语音信息；根据要求输出语音与文字分别传输到语音链路干扰模拟装置、神经网络训练及通信接口；

5)调度系统或仿真系统，根据试验或训练内容进行重新训练学习，使系统适应多类情况；即训练参数反馈至语音交互式控制系统；

a调度系统模式，此模式为配置仿真资源服务，该模式要求识别正确率尽可能地高，不能导致配置错误的情况，其中语音命令的匹配度要大于95％，基本要保证只能一条命令能匹配上，若不符合要求，则要求重新发送指令；

b训练系统模式，此模式为试验和训练实施服务，该模式下的语音识别情况应符合人的听力对声音质量的辨别；

6)接收到调度或仿真系统的反馈后，语音交互式控制系统再通过语音或报文格式传输到发令者；

其中，本系统只要启动，就处于唤醒状态，一直侦听音频输入信号，实时对语音自动识别，形成相应的指令输出于授课控制对象，而且，系统还能够获得控制对象回复信息，并将回复信息转换成语音，输出给发令者指挥。

2.根据权利要求1所述的一种自动语音交互式兵力模型控制方法，其特征在于：所述音频接收和发送管理,为负责音频信号的接收，并将信号进行小波软阈值滤波，以及将模型或装备反馈的语音信息通过接口发送给发令者。

3.根据权利要求1所述的一种自动语音交互式兵力模型控制方法，其特征在于：所述神经网络训练数据来源于数据库的格式数据，并将训练结果输送到ASR+NLP引擎。

4.根据权利要求1所述的一种自动语音交互式兵力模型控制方法，其特征在于：所述语音链路干扰模拟装置，用于自动在输出语音的语音中迭加干扰信息，其语音是来源语音库合成的语音信息，干扰参数由用户自行设置。

5.根据权利要求1所述的一种自动语音交互式兵力模型控制方法，其特征在于：所述通信接口管理负责通信链接及信息交互，用于将上级指令信息下达到控制对象，转换为模型或装备可执行的行为命令，并将控制对象反馈信息上传到上一级。

6.根据权利要求1所述的一种自动语音交互式兵力模型控制方法，其特征在于：所述语音增强处理,是利用滤波的方法对音频信号干扰进行处理，包括随机噪声，干扰噪声；

1)随机噪声，用数字滤波其去除，即小波软阈值的去噪方法，能很好的降低语音信号的随机噪声，提升音质的清晰度；

2)干扰噪声，通过词库的匹配对比提升输出命令的正确率，匹配公式为：其中Z为命令字的总字数，C为识别正确的字数，Z_K为命令关键词数，C_k为识别正确的命令字关键词数，根据确定的匹配阈值θ，存在P大于θ的命令，则选择最大θ的作为最终的命令字；若不存在大于θ的命令，则认为语音识别失败。