[发明专利]基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理方法及大数据云平台

说明书

本发明公开基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理方法及大数据云平台，通过将物流运输路线按照该物流运输路线上存在的中转站个数划分为若干运输段，并结合各运输段的路面类型和环境参数统计各运输段的标准运输时长、风向影响系数、雾影响系数和路面摩擦阻力系数，进而统计各运输段的预计运输时长，同时统计各运输段的实际运输时长，由此将各运输段的预计运输时长与实际运输时长进行对比，统计各运输段的运输效率系数，以此得到运输效率低下运输段，从而进行物流溯源，实现了对生鲜产品冷链物流的跟踪与溯源，弥补了因物流运输时长过长导致生鲜产品出现质量问题时难以找到责任主体的问题，保障了消费者的切身利益。

技术领域

本发明属于冷链物流溯源处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理方法及大数据云平台。

背景技术

随着经济快速的发展及国民消费观念的改变,人们对于生鲜产品的数量以及质量要求不断的提高，加快发展生鲜产品冷链物流已经成为降低生鲜农产品损失、保证其质量的必要手段。由于生鲜产品自身存在的难保鲜和易损坏的特点，所以生鲜产品在冷链物流运输过程中最重要的就是运输时长，运输时长越短，就越能保障生鲜产品的质量。但当某生鲜产品由于运输时长过长而导致生鲜产品出现质量问题时，由于消费者无法看到整个物流运输过程，所以消费者难以判断是在哪一段运输途中导致运输时长过长，从而难以找到责任主体，进而损害了消费者的切身利益，因此对生鲜产品在冷链运输过程中进行物流跟踪及物流溯源处理是非常有必要的。

发明内容

为实现上述目的，本发明提出一种基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理方法及大数据云平台，通过对物流运输路线划分为若干运输段，并结合各运输段的路面类型和环境参数统计各运输段的预计运输时长，同时统计各运输段的实际运输时长，进而将各运输段的预计运输时长与实际运输时长进行对比，统计各运输段的运输效率系数，以此得到运输效率低下运输段编号，从而进行物流溯源，解决了背景技术中提到的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

第一方面，本发明提供一种基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理方法，该基于基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理系统，该基于大数据分析的冷链物流跟踪与溯源处理系统包括生鲜产品订单信息获取模块、物流运输路线确定模块、运输段运输人员信息统计模块、运输段路面类型获取模块、运输数据库、运输段环境参数采集模块、人工输入模块、运输段预计运输时长统计模块、运输段实际运输时长统计模块、运输时长对比分析模块、管理服务器和物流溯源终端；

所述生鲜产品订单信息获取模块用于对下单的生鲜产品订单信息进行获取，其中订单信息包括商家名称、商家发货地址、收货方名称和收货方地址，并将获取的下单生鲜产品的订单信息存储在订单信息库中；

所述物流运输路线确定模块用于提取订单信息库中商家发货地址和收货方地址，进而根据商家发货地址和收货方地址确定物流运输路线，并统计该物流运输路线中存在的中转站个数，各中转站将该物流运输路线划分为若干运输段，以此将各运输段按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m，同时统计各运输段的距离，构成运输段距离集合S(S1,S2,...,Sj,...,Sm)，Sj表示为第j个运输段的距离，物流运输路线确定模块将运输段距离集合发送至运输段预计运输时长统计模块；

所述运输段运输人员信息统计模块用于统计各运输段的运输人员信息，并发送至管理服务器；

所述运输段路面类型获取模块用于对划分的各运输段获取路面类型，并将各运输段的路面类型发送至运输段预计运输时长统计模块；