[发明专利]冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质，其中，冷启动用户推荐方法包括：获取新用户注册的基本信息，从存量用户中调取优质用户，基于推荐算法将优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表，从推荐用户排行表中抽取部分优质用户推荐至新用户。本发明实施例的冷启动用户推荐方法，可根据新用户的基本信息将部分优质用户推荐至新用户，保证新用户在冷启动时，不会因不知如何使用产品、没有合适的可沟通和学习的车友等问题而流失，且推荐成功的几率高，从而提升用户体验和用户粘性。

技术领域

本发明属于用户推荐技术领域，具体是一种冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

社交网络分为熟人社交模式和陌生人社交模式。例如微信，是基于熟人的社交模式；微博，是基于陌生人的社交模式。在这些社交网络中，若有一名新用户注册时，为了让新用户更快速的学会使用这个应用程序，系统一般会根据新用户的一些特定属性或行为来为他推荐一些好友，让新用户尽快的融入到社交网络中去。

但是，汽车行业的目标用户相较于上述两个产品的目标用户，差异性很大，在汽车行业的社交网络中，性别不是关键因素，受众年龄段也相对较窄，因此，性别和年龄均不适合作为参考坐标系。同时，汽车行业的车友会产品存在用户基数小、用户的属性标签不完善等问题，无法直接复制微信或微博这种基于较大用户基数的用户推荐方式。

因此，现有汽车行业的社交网络在用户冷启动时期，新用户在刚加入某个车友会后，容易因为不知如何使用产品、没有合适的可沟通和学习的车友等问题而导致用户流失。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种冷启动用户推荐方法，所述冷启动用户推荐方法可提高推荐成功的几率，增加用户粘性，解决了现有技术中用户冷启动时期因没有足够的标签导致难以向新用户推荐用户的技术问题。

本发明的第二个目的在于提出一种冷启动用户推荐系统。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面的实施例提出了一种冷启动用户推荐方法，包括：获取新用户注册的基本信息；从存量用户中调取优质用户；基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表；从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户。

根据本发明实施例的冷启动用户推荐方法，通过获取新用户的基本信息以及基于推荐算法得出的推荐用户排行表即可将部分优质用户推荐至新用户，保证新用户在冷启动时，不会因不知如何使用产品、没有合适的可沟通和学习的车友等问题而流失，且推荐成功的几率高，从而提升用户体验和用户粘性。本申请的冷启动用户推荐方法，推荐成功的几率高，极大地提升了用户体验。

另外，根据本发明上述实施例的冷启动用户推荐方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明一个实施例的冷启动用户推荐方法，所述从存量用户中调取优质用户包括：统计该存量用户在设置天数内是否有至少一次打开APP的记录，剔除在设置天数内未打开APP的用户。

可选地，基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表包括：统计每个优质用户的发帖数量、发布评论数量；统计每个优质用户发布的帖子被点赞的总次数、被收藏的总次数，并核算每个优质用户的推荐分数，各个优质用户推荐分数较高者优先进入所述推荐用户排行表。

可选地，核查所述优质用户是否为官方账号，若为官方账号则滞后推荐。