[发明专利]故障场景的模拟方法及装置

说明书

本发明公开了一种故障场景的模拟方法及装置，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：获取服务系统的监控数据，监控数据包括：应用服务信息和系统资源信息；根据预先设置的识别模型识别获取的应用服务信息和系统资源信息中异常时间段，其中，识别模型基于历史监控数据来构建，历史监控数据包括：历史应用服务信息和历史系统资源信息；根据识别的异常时间段中的系统资源信息生成故障场景，故障场景包括：来源于异常时间段中的系统资源信息的至少一个异常指标；根据故障场景对模拟服务系统进行故障场景模拟操作。通过本发明，可以精确模拟实际的故障场景。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种故障场景的模拟方法及装置。

背景技术

随着互联网的普及，互联网用户的急速增长，传统的单体应用系统已经无法满足日益增长的用户压力对系统容量及高可用的需求。通过对单体应用改造为分布式服务模式，能有效的解决不断增长的系统压力，这一点已经在多家互联网公司的商品大促中得到验证。分布式应用架构及基础设施的复杂性相较于传统的单一主机应用大大增加，系统中任何地方都可能出错，各种不可预测的突发事件无可避免，如果想减少问题，只能让问题更多频次地暴露，找到问题所在并解决，提升系统容错性。

混沌故障演练就是用于这类场景的技术，利用实验，提前探知系统风险，通过架构优化和运维模式的改进来解决系统风险，真正实现高可用高韧性的分布式架构，降低企业损失的风险。

然而，目前业界常见的故障演练工具仅提供了基本的故障模拟机制，针对单一的系统指标进行模拟，缺乏对实际场景的模拟能力，并且指标模拟的精确性也较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种故障场景的模拟方法及装置，以解决上述提及的至少一个问题。

根据本发明的第一方面，提供一种故障场景的模拟方法，所述方法包括：

获取服务系统的监控数据，所述监控数据包括：应用服务信息和系统资源信息；

根据预先设置的识别模型识别获取的所述应用服务信息和系统资源信息中异常时间段，其中，所述识别模型基于历史监控数据来构建，所述历史监控数据包括：历史应用服务信息和历史系统资源信息；

根据识别的异常时间段中的系统资源信息生成故障场景，所述故障场景包括：来源于所述异常时间段中的系统资源信息的至少一个异常指标；

根据所述故障场景对模拟服务系统进行故障场景模拟操作。

根据本发明的第二方面，提供一种故障场景的模拟装置，所述装置包括：

信息监控单元，用于获取服务系统的监控数据，所述监控数据包括：应用服务信息和系统资源信息；

异常识别单元，用于根据预先设置的识别模型识别获取的所述应用服务信息和系统资源信息中的异常时间段，其中，所述识别模型基于历史监控数据来构建，所述历史监控数据包括：历史应用服务信息和历史系统资源信息；

故障场景生成单元，用于根据识别的异常时间段中的系统资源信息生成故障场景，所述故障场景包括：来源于所述异常时间段中的系统资源信息的至少一个异常指标；

故障场景模拟单元，用于根据所述故障场景对模拟服务系统进行故障场景模拟操作。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。