[发明专利]故障场景的模拟方法及装置在审
| 申请号: | 202011538845.8 | 申请日: | 2020-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN112631850A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
| 发明(设计)人: | 易辛悦;王炳辉;陈兴;马曙晖 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/26 | 分类号: | G06F11/26;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 故障 场景 模拟 方法 装置 | ||
1.一种故障场景的模拟方法,其特征在于,所述方法包括:
获取服务系统的监控数据,所述监控数据包括:应用服务信息和系统资源信息;
根据预先设置的识别模型识别获取的所述应用服务信息和系统资源信息中异常时间段,其中,所述识别模型基于历史监控数据来构建,所述历史监控数据包括:历史应用服务信息和历史系统资源信息;
根据识别的异常时间段中的系统资源信息生成故障场景,所述故障场景包括:来源于所述异常时间段中的系统资源信息的至少一个异常指标;
根据所述故障场景对模拟服务系统进行故障场景模拟操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预先设置的识别模型识别获取的所述应用服务信息和系统资源信息中的异常时间段包括:
根据预先设置的识别模型对获取的所述应用服务信息和系统资源信息进行分类;
根据预定规则对分类后的信息进行分析操作,并根据分析结果识别异常时间段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预定规则对分类后的信息进行分析操作包括:
当所述分类后的信息属于平稳型数据时,根据预设的阈值对分类后的信息进行分析操作;
当所述分类后的信息属于周期型数据时,基于监督学习方式对分类后的信息进行分析操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据识别的异常时间段中的系统资源信息生成故障场景包括:
根据识别的异常时间段中的系统资源信息确定至少一个异常指标;
将所述至少一个异常指标进行组合操作生成故障场景。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障场景模拟操作包括如下至少之一:
中央处理器CPU故障场景模拟操作、内存故障场景模拟操作、输入输出IO故障场景模拟操作。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史监控数据与获取的监控数据的来自于不同版本的服务系统。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史监控数据与获取的监控数据的来自于相同版本的服务系统。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据识别的异常时间段对所述识别模型进行更新操作。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务系统基于Linux系统,根据所述故障场景对模拟服务系统进行故障场景模拟操作包括:
基于Linux系统内核进程控制机制,根据所述故障场景对模拟服务系统进行故障场景模拟操作。
10.一种故障场景的模拟装置,其特征在于,所述装置包括:
信息监控单元,用于获取服务系统的监控数据,所述监控数据包括:应用服务信息和系统资源信息;
异常识别单元,用于根据预先设置的识别模型识别获取的所述应用服务信息和系统资源信息中的异常时间段,其中,所述识别模型基于历史监控数据来构建,所述历史监控数据包括:历史应用服务信息和历史系统资源信息;
故障场景生成单元,用于根据识别的异常时间段中的系统资源信息生成故障场景,所述故障场景包括:来源于所述异常时间段中的系统资源信息的至少一个异常指标;
故障场景模拟单元,用于根据所述故障场景对模拟服务系统进行故障场景模拟操作。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
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