[发明专利]一种基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法有效
申请号: | 202011536793.0 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112748412B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 邢笑宇;霍超颖;满良;朱晨曦 | 申请(专利权)人: | 北京环境特性研究所 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 张莉瑜 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 正交 匹配 追踪 散射 中心 参数 反演 方法 | ||
1.一种基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、根据目标先验信息,划分散射中心模型位置参数网格;
S2、根据位置参数网格,确定GTD模型稀疏表征;
S3、基于GTD模型稀疏表征,设置双正交匹配追踪门限;
S4、初始化参数,包括初始化残差向量、索引矩阵、稀疏基矩阵、支撑集矩阵以及迭代次数;
S5、更新迭代次数;
S6、若迭代次数t=1,则跳过步骤S6,直接进行步骤S7,若迭代次数t≠1,则对上一次迭代的稀疏基矩阵进行正交化操作,使已选原子与待选原子去相关;
S7、对正交化后的稀疏基矩阵的每一列进行归一化操作;
S8、基于步骤S7得到的、归一化后的稀疏基矩阵,计算元素索引;
S9、根据计算得到的元素索引,更新索引矩阵和支撑集矩阵;
S10、根据更新的支撑集矩阵,估计稀疏系数向量;
S11、根据稀疏系数向量,更新残差向量;
S12、根据更新的残差向量和双正交匹配追踪门限,判断是否满足收敛条件;若满足条件,则停止迭代,否则返回步骤S5;
S13、输出索引矩阵和稀疏系数向量。
2.根据权利要求1所述的基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法,其特征在于:
所述步骤S1中划分散射中心模型位置参数网格时,已知目标的长度不大于L,雷达的分辨率为Δr,则目标的位置参数网格向量范围为-L/2~L/2,网格间距为Δr,记为位置参数网格向量r=-L/2:Δr:L/2,设r的维数为Q,rq为r的第q个元素,q=1,...,Q。
3.根据权利要求2所述的基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法,其特征在于:
所述步骤S2中确定GTD模型稀疏表征时,一维GTD模型表达式为:
其中,S(k)为目标回波信号;k为波数;kc为中心波数;m=1,...,M,M为散射中心个数;Am为第m个散射中心的复散射幅度系数;rm为第m个散射中心的径向位置坐标;αm为类型参数,取值有5种:-1,-0.5,0,0.5,1;
一维GTD模型表达式改写为稀疏表达形式,为:
S=Φw
其中,S为回波信号列向量,S=[S(k1),S(k2),…,S(kP)]T;S(kp)为频点kp下的目标回波信号,kp为k的离散值,p=1,2,…P,P为频域采样点数;Φ为GTD模型的稀疏字典矩阵,Φ=[φ(k1),φ(k2),…,φ(kP)]T,φ(kp)是由稀疏原子构成的Q×5维列向量,q=1,…,Q;αi为类型参数的五种取值:-1,-0.5,0,0.5,1,i=1,…,5;回波信号列向量S中的每个元素对应rq与αi的一种组合。
4.根据权利要求1所述的基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法,其特征在于:
所述步骤S3中设置双正交匹配追踪门限时,表达式为:
a=0.01*||S||2
其中,||·||2为向量2范数,S为GTD模型稀疏表征下得到的回波信号列向量。
5.根据权利要求3所述的基于双正交匹配追踪的散射中心参数反演方法,其特征在于:
所述步骤S4中初始化参数时,包括初始化残差向量R(0)=S,初始化索引矩阵初始化稀疏基矩阵Z(0)=Φ,初始化支撑集矩阵Ω(0)=[],初始化迭代次数t=0。
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