[发明专利]一种虚拟穿衣图像的处理方法及其系统

说明书

本申请公开了一种虚拟穿衣图像的处理方法及其系统，其中虚拟穿衣图像的处理方法具体包括以下步骤：获取多角度的待处理图像；在多角度的待处理图像中获取多角度的目标图像；根据多角度的目标图像确定每个角度的目标图像的服装外部轮廓；根据每个服装外部轮廓确定与每个角度的目标图像对应的第一最大外接矩形；对获取的每个第一最大外接矩形进行处理，获取多角度目标图像的第二最大外接矩形；根据第二最大外接矩形对每个角度的目标图像进行裁剪，输出裁剪后的目标图像。本申请能够在虚拟试衣的过程中将服装图像的存储体积减小，加快虚拟试衣的速度。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体地，涉及一种虚拟穿衣图像的处理方法。

背景技术

现有技术中，虚拟试衣的方式已经越来越普及，而在虚拟试衣类产品中，将各种衣服服饰拍照产生图像后，需要将衣服图像进行变换处理，再贴合到模特身上，以实现试穿衣服的效果。但是多个角度人台服装拍摄完成之后，由于服装图片的数量过多，在传输过程中容易出现传输速度慢，机器出现卡顿，造成虚拟试衣的速度不理想。

因此需要一种虚拟穿衣图像的处理方法，使服装图像的存储体积减小，服装图像中的衣服能够更快速的贴合在人台图像中。

发明内容

本申请的目的在于提供一种虚拟穿衣图像的处理方法及其系统，能够在虚拟试衣的过程中将服装图像的存储体积减小，加快虚拟试衣的速度。

为达到上述目的，本申请提供了一种虚拟穿衣图像的处理方法，具体包括以下步骤：获取多角度的待处理图像；在多角度的待处理图像中获取多角度的目标图像；根据多角度的目标图像确定每个角度的目标图像的服装外部轮廓；根据每个服装外部轮廓确定与每个角度的目标图像对应的第一最大外接矩形；对获取的每个第一最大外接矩形进行处理，获取多角度目标图像的第二最大外接矩形；根据第二最大外接矩形对每个角度的目标图像进行裁剪，输出裁剪后的目标图像。

如上的，其中，从待处理图像中获取目标图像具体包括以下子步骤：确定每个角度的待处理图像的稳定程度；根据每个角度的待处理图像的稳定程度确定分割阈值，根据分割阈值确定目标图像。

如上的，其中，确定分割阈值前，还包括，将每个角度的待处理图像按照灰度级划分为C0和C1两部分，其中C0部分灰度级出现的概率为，C1部分灰度级出现的概率为，其中t为自然数，i为第i个灰度级，为第i个灰度级出现的概率，L为每个角度的待处理图像的灰度级总数。

如上的，其中，设定三个评判函数，三个评判函数的最大值所对应的阈

值即为分割阈值。

如上的，其中，设定三个评判函数，三个评判函数分别为：

其中，，；

其中，为C0部分灰度级出现的概率，表示C0部分的灰度均值，为C1部分灰度级出现的概率，表示C1部分的灰度均值，i表示第i个灰度级，为第i个灰度级出现的概率，L为每个角度的待处理图像的灰度级总数，表示C0部分的方差，表示C1部分的方差。

如上的，其中，根据目标图像确定服装外部轮廓具体包括以下步骤：对每个角度的目标图像分别进行扫描，确定服装外部轮廓的起点和终点；根据服装外部轮廓的起点，确定服装外部轮廓的边界点位置；根据服装外部轮廓的边界点的位置对服装外部轮廓的边界点进行判断，完成服装外部轮廓的确定。

如上的，其中，其中根据服装外部轮廓的上下左右的服装外部轮廓边界点的坐标确定第一最大外接矩形，第一最大外接矩形的数量为多个。

如上的，其中，将多个第一最大外接矩形放入同一界面中进行处理，最终获取数量为一个的第二最大外接矩形。

如上的，其中，获取第二最大外接矩形包括，将指定的两个第一最大外接矩形进行整合处理，重新定义重叠区域的像素点，重叠区域的全部像素点构成第二最大外接矩形。