[发明专利]趋势图中的纵轴极值确定方法及确定装置有效
申请号: | 202011534404.0 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112562039B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 陈辰 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 518001 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 趋势 中的 纵轴 极值 确定 方法 装置 | ||
本发明涉及数据可视化技术领域,提供一种趋势图中的纵轴极值确定方法及确定装置。所述方法包括以下步骤:获取待转化为趋势图的第一数据组;确定所述第一数据组的第一特征的取值;所述第一特征值包括第一最大值、第一最小值和第一最大邻近变动量;根据所述第一数据组中包含的所有数值的正负属性确定趋势图中纵轴的第一极值函数,所述第一极值函数中的变量包含所述第一特征值;根据确定的所述第一极值函数计算所述趋势图中的纵轴极大值和纵轴极小值。
技术领域
本发明涉及数据可视化技术领域,特别涉及一种趋势图中的纵轴极值确定方法及确定装置。
背景技术
数据可视化是大数据时代企业经营管理过程中必不可少的数据化管理工具利器。目前常用的前端数据可视化插件例如Echart,并没有针对纵轴的取值做过科学计算,而是简单的通过样本的最大值和最小值,结合两倍平均数的简单方法获取了纵轴极值。这种方法针对变化量远小于样本值的数据集,在一定时间区间内的趋势图几乎无法展示出趋势变化,导致该类型数据集在趋势线上几乎没有参考意义。当该类型数据集在小范围波动时,现有技术的这种默认纵轴极值取值无法为观察者提供有效的数据变动情况。如果针对个别指标进行手工调整,则不具备拓展性和可操作性。
发明内容
本发明的目的是提供一种能够精确确定趋势图中纵轴极值的方案,以解决现有技术中存在的上述问题。
为实现上述目的,本发明提供一种趋势图中的纵轴极值确定方法,包括以下步骤:
获取待转化为趋势图的第一数据组;
确定所述第一数据组的第一特征的取值;所述第一特征包括第一最大值、第一最小值和第一最大邻近变动量;
根据所述第一数据组中包含的所有数值的正负属性确定趋势图中纵轴的第一极值函数,所述第一极值函数中的变量包含所述第一特征,所述正负属性用于表征所述第一数据组中的数值为正数或负数;
根据确定的所述第一极值函数计算所述第一数据组对应的纵轴最大值和纵轴最小值。
根据本发明提供的纵轴极值确定方法,所述根据所述第一数据组中包含的所有数值的正负属性确定第一极值函数的步骤包括:
当所述所有数值的正负属性均为正数时,所述第一极值函数表示为:
Ymax=Xmax+X’max
Ymin=Xmin-X’max
上式中,Ymax表示纵轴极大值,Ymin表示纵轴极小值,Xmax表示所述第一数据组中的最大值,Xmin表示所述第一数据组中的最小值,X’max表示所述第一数据组中任意相邻两个数值之间的最大变动值。
根据本发明提供的纵轴极值确定方法,所述根据所述第一数据组中包含的所有数值的正负属性确定第一极值函数的步骤包括:
当所述所有数值的正负属性均为负数时,确定所述第一数据组中包含的所有数值的绝对值;
所述第一极值函数表示为:
Ymax=-(|X|min-X’max)
Ymin=-(|X|max+X’max)
上式中,Ymax表示纵轴极大值,Ymin表示纵轴极小值,|X|max表示所述绝对值中的最大值,|X|min表示所述绝对值中的最小值,X’max表示所述第一数据组中任意相邻两个数值之间的最大变动值。
根据本发明提供的纵轴极值确定方法,所述根据所述第一数据组中包含的所有数值的正负属性确定第一极值函数的步骤包括:
当所述正负类型为有正有负时,所述第一极值函数表示为:
Ymin=Xmin;
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