[发明专利]一种基于大数据的人脸识别系统及识别方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的人脸识别系统及识别方法，涉及人脸识别应用技术领域，解决了现有人脸识别方案单一，在保证高精度的同时工作效率底下的技术问题；本发明设置了数据加密模块，该设置加强了数据传输的安全性，有助于保证系统中数据的安全；本发明设置了特征提取模块，该设置对面部数据的面部特征进行提取，并生成编码序列，有助于提高人脸识别的效率和准确率；本发明设置了人脸匹配模块，该设置用于获取人脸识别的结果；人脸匹配模块既可以使用精度高的人工智能法，又可以使用效率高的参数表征法，还可以两种方法结合进行人脸识别，有助于扩展本发明的应用场景，为用户提供更多高效率、高精度的人脸识别方案。

技术领域

本发明属于人脸识别应用领域，涉及大数据技术，具体是一种基于大数据的人脸识别系统及识别方法。

背景技术

无论在区域安防和大型活动中，基于大数据的人脸识别技术都有非常重要的应用；在人脸识别过程中，不仅要保证人脸识别的准确率和速度，而且要保证人脸特征数据的安全，这样才能使得人脸识别技术的应用得到进一步提高。

公开号为CN11053001A的发明专利提供了一种基于人脸识别的大数据人脸识别方法，包括：通过摄像头采集人脸图像；对人脸图像进行预处理获得清晰的人脸图像；从清晰的人脸图像中提取人脸特征区块；将人脸特征区块、清晰的人脸图像及其对应的身份信息存储与平台中；将人脸传输到人脸识别终端；人脸识别终端接收人脸特征区块，并存储于人脸特征区块库；人脸识别终端提取待识别的人脸图像的人脸特征区块，并将待识别的人脸图像的人脸特征区块分别与人脸特征区块中的人脸特征区块进行比对，当比对成功时，获取与待识别的人脸图像相匹配的清晰的人脸图像及其对应的身份信息。

上述方案通过人脸特征区块进行人脸识别，而不是整个人脸信息传输到人脸识别终端并存储于人脸特征区块库，能够有效确保人脸信息的安全；但是，上述方案不仅没有充分利用大数据的优势，而且所给出的方法较为单一，无法保证高精度的人脸识别；因此，上述方案仍需进一步改进。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的人脸识别系统及识别方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的人脸识别系统，包括处理器、数据加密模块、显示调度模块、数据存储模块、数据采集模块、特征提取模块和人脸匹配模块；

所述数据采集模块包括训练数据采集单元和验证数据采集单元；所述数据采集模块用于获取面部数据，所述面部数据包括训练面部图像和验证面部图像；所述验证数据采集单元至少与一组数据采集设备通信连接，所述数据采集设备包括高清摄像头和动作云台；所述训练数据采集单元与第三方平台通信连接，所述第三方平台包括医务平台；

所述特征提取模块用于对面部数据进行特征提取获取面部数据特征；

所述人脸匹配模块通过匹配方法获取人脸识别的匹配结果；所述匹配方法包括人工智能法和参数表征法；

所述数据加密模块对数据的传输过程进行监测。

优选的，所述数据加密模块用于监测数据的传输过程，包括：

通过对黑客入侵方式进行分析建立黑客入侵特征库；

对传输的数据进行分析获取分析结果，将分析结果与入侵特征库中的攻击方式进行对比匹配，若匹配成功，则发送黑客入侵指令至显示调度模块，且将对应攻击方式的标记也发送至服务器；若匹配不成功，则数据加密模块不作响应。