[发明专利]一种系统故障检测方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种系统故障检测方法，包括确定系统的当前工况；计算在所述当前工况下所述系统中数据的自相关长度；依据所述自相关长度，计算得到当前工况下所述系统在当前状态下的数据样本与在健康状态下的数据样本的相似度；判断所述相似度是否低于故障阈值；若所述相似度低于故障阈值，则所述系统故障。该方法能够准确可靠的检测系统故障。本申请还公开了一种系统故障检测装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。

技术领域

本申请涉及故障检测技术领域，特别涉及一种系统故障检测方法；还涉及一种系统故障检测装置、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着现代化生产的发展与科学的进步，系统的自动化程度越来越高，与此同时系统的功能与结构也越来越复杂。如果系统出现故障，轻则会降低或失去预定的功能，造成经济损失，重则会导致灾难性的事故。因此，对系统进行实时故障检测尤为重要，这对提高系统运行的可靠性、安全性以及有效性具有重大意义。因此如何准确可靠的检测系统故障已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种系统故障检测方法，能够准确可靠的检测系统故障。本申请的另一个目的是提供一种系统故障检测装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种系统故障检测方法，包括：

确定系统的当前工况；

计算在所述当前工况下所述系统中数据的自相关长度；

依据所述自相关长度，计算得到当前工况下所述系统在当前状态下的数据样本与在健康状态下的数据样本的相似度；

判断所述相似度是否低于故障阈值；

若所述相似度低于故障阈值，则所述系统故障。

可选的，计算在所述当前工况下所述系统中数据的自相关长度包括：

依据自相关函数计算得到在所述当前工况下所述系统中数据的相关向量；

对所述相关向量进行标准化处理；

选取标准化处理后的自相关值均等于预设值的两个相关向量，并计算所选取的两个相关向量的距离，得到所述自相关长度。

可选的，所述依据所述自相关长度，计算得到当前工况下所述系统在当前状态下的数据样本与在健康状态下的数据样本的相似度包括：

依据公式计算得到所述系统在当前状态下的数据样本与在健康状态下的数据样本的相似度；

其中，S表示相似度，M表示健康状态下的健康序列个数，N表示自相关长度，表示第j个健康序列中的第i个样本，表示当前状态下未知序列的第i个样本。

可选的，所述故障阈值为μ-θσ；其中，μ表示健康状态下的M个健康序列的数据平均值，σ表示健康状态下的M个健康序列的数据标准差，θ表示系数。

可选的，还包括：

依据所确定的所述系统的当前工况调整所述故障阈值中所述系数的大小。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种系统故障检测装置，包括：

系统工况确定模块，用于确定系统的当前工况；

自相关长度计算模块，用于计算在所述当前工况下所述系统中数据的自相关长度；

相似度计算模块，用于依据所述自相关长度，计算得到当前工况下所述系统在当前状态下的数据样本与在健康状态下的数据样本的相似度；

判断模块，用于判断所述相似度是否低于故障阈值；