[发明专利]检索图片的方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及人工智能领域，揭示了检索图片的方法，包括：获取待分析图片；按照预设方式计算所述待分析图片对应的指纹信息，其中，所述指纹信息为哈希值；根据所述待分析图片对应的指纹信息，调用分布式架构中的预设计算指令，计算所述待分析图片与预设图片库中的各图片分别对应的相似度；根据各所述相似度判断所述预设图片库中是否存在满足预设相似度要求的指定图片；若是，则将所述指定图片返回终端显示界面。通过哈希算法计算图片的哈希值作为识别图片的指纹信息，并通过部署分布式架构集群，实现在大批量图片库中快速并精准地搜索与当前待分析图片的相似图片。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别是涉及到检索图片的方法、装置和计算机设备。

背景技术

反欺诈决策引擎在企业风险管理中具有不可替代的作用。目前金融行业内比较成熟的反欺诈决策引擎，主要是依托于“人”的行为数据，通过建立一系列客户画像标签，作为反欺诈决策引擎的因子，来识别有信用欺诈风险的用户。但在保险领域，特别是在车险、财产保险领域，骗保欺诈除了分析相关出险人物的画像标签，影像材料等证明材料依然是骗保欺诈因考虑的重要因子，例如案发现场照片、行驶证、驾驶证证件等。但现有反欺诈决策系统中不存在依托于非结构化数据分析影像材料的真实性，通过现有卷积神经网络进行特征提取、计算两两图片之前的相似度，所需的计算资源消耗极大，成本太高，不适合适用于具有大规模图片的保险反欺诈工程中。

发明内容

本申请的主要目的为提供检索图片的方法，旨在解决现有图片检索不适用于大规模图片库检索的技术问题。

本申请提出一种检索图片的方法，包括：

获取待分析图片；

按照预设方式计算所述待分析图片对应的指纹信息，其中，所述指纹信息为哈希值；

根据所述待分析图片对应的指纹信息，调用分布式架构中的预设计算指令，计算所述待分析图片与预设图片库中的各图片分别对应的相似度；

根据各所述相似度判断所述预设图片库中是否存在满足预设相似度要求的指定图片；

若是，则将所述指定图片返回终端显示界面。

优选地，所述根据所述待分析图片对应的指纹信息，调用分布式架构中的预设计算指令，计算所述待分析图片与预设图片库中的各图片分别对应的相似度的步骤，包括：

按照所述指纹信息的字符串中包含的字符数量，设置与所述字符数量相同的字段位；

将所述字符串中的各字符，分别按照在所述指纹信息中的排列次序，依次一一对应填充至所述字段位中形成指纹字段；

比较所述指纹字段与所述预设图片库中各图片的指纹字段分别对应的差异数量；

将各所述差异数量作为所述待分析图片与所述预设图片库中各图片分别对应的相似度。

优选地，所述按照预设方式计算所述待分析图片对应的指纹信息的步骤，包括：

将所述待分析图片转换为对应的频域图；

在所述待分析图片对应的频域图中，截取频率小于预设频率的指定区域；

计算所述指定区域的哈希值；

将所述指定区域的哈希值设置所述待分析图片对应的图片指纹。

优选地，所述指定区域为离散变换系数的非零区域，计算所述指定区域的哈希值的步骤，包括：

计算所述离散变换系数的非零区域的算术平均数；

将所述离散变换系数的非零区域中，离散变换系数大于或等于所述算术平均数的标记数字为1，离散变换系数小于所述算术平均数的标记数字为0；