[发明专利]基于词典的多标签情感分类方法及装置、设备、存储介质在审
| 申请号: | 202011502618.X | 申请日: | 2020-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN112527963A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
| 发明(设计)人: | 林静琼;喻婷 | 申请(专利权)人: | 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/253;G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王军红;张颖玲 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 词典 标签 情感 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于词典的多标签情感分类方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待分析文本对应的至少一个观点;
根据所述待分析文本所属领域的特定词典,确定每一所述观点中每一关键词的映射标签;其中,所述特定词典中至少包括所述领域的特征词汇和每一所述特征词汇的映射标签;
根据每一所述观点中每一关键词的映射标签,确定每一所述观点的映射标签。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定词典是通过以下方法生成的:
从所述领域的语料中提取每一所述特征词汇;
根据所述领域的标签体系,为每一所述特征词汇标注映射标签。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待分析文本对应的至少一个观点,包括:
根据语义理解,按照不同词性的词汇之间的关系,生成特定的语法结构;
按照所述特定的语法结构,将所述待分析文本与所述特定词典进行关键词匹配,得到所述至少一个观点。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特定的语法结构为至少包括名词、动词、形容词、否定词和副词中的两种的结构。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定词典中包括每一特征词汇的映射标签;
所述根据所述待分析文本所属领域的特定词典,确定每一所述观点中每一关键词的映射标签,包括:
将每一所述观点中每一关键词与所述特定词典进行关键词匹配,确定所述特定词典中与每一所述关键词对应的特定词汇;
将与每一所述关键词对应的特定词汇的映射标签作为对应的关键词的映射标签。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述映射标签至少包括二级标签和三级标签;
所述根据每一所述观点中每一关键词的映射标签,确定每一所述观点的映射标签,包括:
根据每一所述观点中每一关键词的二级标签,确定每一所述观点映射的二级标签;
确定每一所述观点中每一关键词在所在观点映射的二级标签下的三级标签;
根据每一所述观点中每一关键词的三级标签,确定每一所述观点映射的三级标签。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述特定词典还包括与所述每一特征词汇的二级标签关联的第一权重;
所述根据每一所述观点中每一关键词的二级标签,确定每一所述观点映射的二级标签,包括:
按照所述特定词典,将每一所述观点中每一关键词的二级标签关联的第一权重最大的关键词作为每一所述观点中的第一关键词;
将每一所述观点中的第一关键词对应的二级标签,作为每一所述观点映射的二级标签。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述特定词典还包括二元词典,在所述二元词典中,针对特定的商品,将包含两个相关维度的关键词的组合结构映射为统一的二级标签;
所述根据每一所述观点中每一关键词的二级标签,确定每一所述观点映射的二级标签,包括:
按照所述二元词典,确定每一所述观点中是否存在包含两个相关维度的关键词之间的特定组合结构;
在每一所述观点中存在所述特定组合结构的情况下,将所述特定组合结构映射的二级标签作为所述观点对应的二级标签。
9.如权利要求6至8任一项所述的方法,其特征在于,所述特定词典还包括三级标签映射表,所述三级标签映射表表征特定的二级标签与三级标签之间的层次关系;
所述根据每一所述观点中每一关键词的三级标签,确定每一所述观点映射的三级标签,包括:
按照所述三级标签映射表,确定每一所述观点中每一关键词在所在观点映射的二级标签下的三级标签和关联的第二权重;
将每一所述观点中每一关键词的三级标签关联的第二权重最大的关键词作为每一所述观点中的第二关键词;
将每一所述观点中的第二关键词的三级标签,作为每一所述观点映射的三级标签。
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