[发明专利]一种基于区块链的口腔疾病智能诊断和辅助决策系统在审
申请号: | 202011502394.2 | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN112530586A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 刘力政 | 申请(专利权)人: | 上海视可电子科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H40/20;G16H30/40;G06T7/62;G06T7/13;G06F16/27;G06F21/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人: | 刘富艳 |
地址: | 200000 上海市杨浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 口腔疾病 智能 诊断 辅助 决策 系统 | ||
1.一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统,其特征在于,包括信息采集模块和图像处理模块,所述信息采集模块包括至少一个采集摄像头,分别采集牙齿咬合面、牙齿唇侧面和牙齿舌侧面的图像并生成咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息,所述图像处理模块用于从所述信息采集模块获取所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息,所述图像处理模块包括图像信息整合策略和图像信息处理策略,分别用于对所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息进行图像拼接生成整合图像以及对所述整合图像进行特征分析和对比生成牙齿疾病类型信息和严重程度指数,所述牙齿疾病类型信息用于反映疾病所属类型,所述严重程度指数用于反映疾病的严重程度。
2.基于权利要求1所述的一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统,其特征在于,所述口腔疾病智能诊断系统还包括历史诊断信息模块,用于获取患者的历史就诊信息,所述历史诊断信息模块包括信息诊断策略,所述信息诊断策略根据患者的历史就诊信息生成诊断提示信息;所述历史诊断信息模块包括患者数据库,所述患者数据库包括患者身份信息、联系方式信息和患者历史就诊信息,所述患者身份信息包括患者年龄和姓名。
3.基于权利要求2所述的一种基于区块链的口腔疾病智能诊断系统,其特征在于,所述口腔疾病智能诊断系统还包括数据更新模块,所述数据更新模块配置有诊所的加密公钥和患者的加密私钥,所述数据更新模块包括诊断数据写入策略和治疗信息写入策略,所述诊断数据写入策略用于将诊断信息写入患者数据库,所述治疗信息写入策略用于将治疗信息写入患者数据库,所述数据更新模块采用诊所的加密公钥和患者的加密私钥对患者历史就诊信息和联系方式进行加密处理,并采用诊所的加密公钥对患者身份信息进行加密处理。
4.一种基于区块链的口腔疾病智能辅助决策系统,其特征在于,提供一种口腔疾病智能诊断系统,所述口腔疾病智能诊断系统包括信息采集模块、图像处理模块和智能分析模块,所述信息采集模块包括至少三个采集摄像头,分别用于采集牙齿咬合面、牙齿唇侧面和牙齿舌侧面的图像并生成咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息,所述图像处理模块用于从所述信息采集模块获取所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息,所述图像处理模块包括图像信息整合策略和图像信息处理策略,分别用于对所述咬合面图像信息、唇侧面图像信息和舌侧面图像信息进行图像拼接生成整合图像以及对所述整合图像进行特征分析和对比生成牙齿疾病类型信息和严重程度指数,所述牙齿疾病类型信息用于反映疾病所属类型,所述严重程度指数用于反映疾病的严重程度;
所述图像处理模块将生成的牙齿疾病类型信息和严重程度指数发送至所述智能分析模块,所述智能分析模块包括诊所数据库和相应的医生数据库,所述诊所数据库包括口腔诊所信息、相应诊所能够诊治的疾病类型信息以及相应各个疾病类型诊治评分信息,所述口腔诊所信息包括诊所位置信息和诊所名称;所述医生数据库包括其所处口腔诊所信息、医生信息、能够诊治的疾病类型信息以及相应各个疾病类型诊治评分信息,所述医生信息包括医生姓名和从业年限信息;
所述智能分析模块包括智能分析方法,所述智能分析方法包括区域阈值、筛选策略和排序策略,所述筛选策略包括根据所述区域阈值和所述牙齿疾病类型信息对诊所数据库进行筛选,所述智能分析方法根据所述筛选策略筛选出在所述区域阈值范围之内且能够诊治相应牙齿疾病类型的诊所,并依据所述排序策略对筛选出来的诊所进行排序生成诊所列表和医生列表;
所述排序策略包括依据诊所在相应疾病类型的诊治评分信息对诊所进行评分由高到低的降序排序,依据医生在相应疾病类型的诊治评分信息对医生进行评分由高到低的降序排序。
5.基于权利要求4所述的一种基于区块链的口腔疾病智能辅助决策系统,其特征在于,所述医生数据库还包括历史诊治收费记录信息,所述历史诊治收费记录信息包括疾病类型、严重程度和费用信息,所述智能分析模块还包括价格预判策略,所述智能分析方法还包括将所述医生列表中的医生针对该疾病类型和严重程度指数依据所述价格预判策略进行预判生成参考价格。
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