[发明专利]一种基于联合学习的用户数据管理方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于联合学习的用户数据管理方法和装置，该用户数据管理方法包括：生成用户数据管理的初始模型；将所述初始模型发送给多个用户终端；获取每个所述用户终端发送的更新参数，所述更新参数由所述用户终端根据其本地的用户数据对所述初始模型进行训练所确定；聚合获取的所述用户终端发送的更新参数，根据所述聚合后的更新参数对所述初始模型进行更新；根据更新后的初始模型，确定联合学习数据管理模型。本发明在保证数据敏感隐私信息的基础上，使用户更精细化地监测到智能手机应用调用数据的情况，并对个人数据进行细化管理授权。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于联合学习的用户数据管理方法、装置、可读存储介质及计算设备。

背景技术

随着电子技术的发展和人们生活水平的不断提高，各种智能终端的使用越来越普及，智能终端已经成为人们生活中不可缺少的通信工具。

在智能终端的使用过程中，当应用App需要敏感权限时候，必须弹出对话框，让用户自行选择是否赋予权限。现有针对App的权限主要是从App存储、读取通讯录/通话记录/短信/日历、麦克风/位置信息调用等授权，是从App的功能正常运行以及App提供商获取用户通用信息的角度设置的，且用户授权行为主要是三类：①禁止②始终允许③仅使用期间时允许，而未从信息数据价值的角度，更精细化对个人行为价值数据进行细化说明、管理和监测，并且未能提供数据监测接口，进行权益交换性授权。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题中的至少一个。

为此，本发明的一个目的在于提出一种基于联合学习的用户数据管理方法和装置，即在保证数据敏感隐私信息的基础上，使多个用户终端可以在本地共同训练模型，不需要相互传输数据，实现敏感小数据的“聚沙成塔”，从而解决了诸如数据隐私，数据访问权，小数据等关键问题。同时，通过个人用户终端的数据采集、辨识、判定、标记及交易定价，使用户更精细化地监测到智能手机应用调用数据的情况，并从个人信息价值的角度针对个人行为数据细化授权。

第一方面，本发明提供了一种基于联合学习的用户数据管理方法，该用户数据管理方法包括：

生成用户数据管理的初始模型；

将所述初始模型发送给多个用户终端；

获取每个所述用户终端发送的更新参数，所述更新参数由所述用户终端根据其本地的用户数据对所述初始模型进行训练所确定；

聚合获取的所述用户终端发送的更新参数，根据所述聚合后的更新参数对所述初始模型进行更新；

根据更新后的初始模型，确定联合学习数据管理模型。

优选地，根据更新后的初始模型，确定联合学习数据管理模型，包括：

将更新后的初始模型发送给每个所述用户终端，直到满足预设条件完成所述初始模型的更新，确定联合学习数据管理模型。

优选地，该方法还包括：利用所述联合学习数据管理模型对用户终端的用户数据进行管理。

可选地，该用户数据管理方法还包括：通过所述用户数据监测系统采集所述用户终端的用户数据以及监测所述用户数据的流动，具体包括：

获取所述用户终端的内置传感器数据、网络资源调用数据和用户行为数据。

可选地，所述更新参数由所述用户终端根据其本地的用户数据对所述初始模型进行训练所确定，包括：

所述用户终端对获取的用户数据进行辨识和标记形成用户样本数据以及标定数据；

所述用户终端使用所述用户样本数据以及标定数据对所述初始模型进行训练，得到所述更新参数。

可选地，所述满足预设条件完成所述初始模型的更新，获得联合学习数据管理模型，包括：