[发明专利]内容价值的评估方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开一种内容价值的评估方法、装置及电子设备，该方法包括获取选定的影响内容价值的特征向量及所述特征向量与所述内容价值间的映射关系；获取待评估内容对于所述特征向量的向量值；根据所述向量值及所述映射关系，获得所述待评估内容的价值。

技术领域

本公开涉及内容价值评估技术领域，更具体的，涉及一种内容价值的评估方法、内容价值的评估装置及电子设备。

背景技术

文化产业作为一种朝阳产业，实现媒体内容的商业价值是文化产业健康持续发展的必要条件，也是内容产业的重要诉求之一，在此，如何通过技术手段帮助内容创作者对自己创作的内容进行定位，进行内容价值变现，就成为亟待解决的技术问题。

相关技术中，其对于内容的价值定位主要依赖于内容自身属性、创作者、制作成本等内容强相关因素的作用，而忽略了其他非内容强相关因素的作用，从而导致对于内容的价值定位不准确。

发明内容

本公开实施例的一个目的是提供一种内容价值的评估的新的技术方案。

根据本公开的第一方面，提供一种内容价值的评估方法，其包括：

获取选定的影响内容价值的特征向量及所述特征向量与所述内容价值间的映射关系；

获取待评估内容对于所述特征向量的向量值；

根据所述向量值及所述映射关系，获得所述待评估内容的价值。

可选地，所述特征向量包括第一类环境特征、第二类环境特征、消费主体特征和内容属性特征。

可选地，所述映射关系为映射函数，所述获取选定的影响内容价值的特征向量及所述特征向量与所述内容价值间的映射关系，包括：

获取所述价值准确的内容作为训练样本；

获取所述训练样本对于候选特征向量的向量值；

通过维度筛选与相关性分析模块，计算每一所述候选特征向量的特征重要性值；

根据所述特征重要性值的降序排序次序，获取前设定数量的候选特征向量作为特征向量；

根据所述训练样本对于所述特征向量的向量值及所述训练样本对应的内容价值，获得所述映射函数。

可选地，所述方法还包括：

通过所述维度筛选与相关性分析模块，计算每一所述特征向量的权重。

可选地，通过维度筛选与相关性分析模块，计算每一所述候选特征向量的特征重要性值和每一所述特征向量的权重，包括：

通过所述维度筛选与相关性分析模块基于线性回归分析方法，计算每一所述候选特征向量的特征重要性值和每一所述特征向量的权重。

可选地，所述方法还包括：

获取价值准确的内容，作为验证样本；

根据所述映射函数，获得所述验证样本中每一所述内容的价值作为预测价值；

将所述验证样本中每一内容的预测价值与对应内容的实际价值比较，获得所述映射函数的评判值；

根据所述评判值，判断所述映射函数是否有效；

在所述映射函数无效的情况下，通过调整所述特征向量的数量、所述特征向量的权重、所述训练样本的样本量、所述候选特征向量的数量、所述映射函数自身的参数中的至少一项，重新训练得到所述映射函数。

可选地，所述方法还包括：

在所述映射函数有效的情况下，再执行根据所述向量值及所述映射关系，获得所述待评估内容的价值的步骤。