[发明专利]内容价值的评估方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011496106.7 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN114648182A 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 郭晓霞;郭沛宇;郑蕤荻 申请(专利权)人: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 代理人: 吴秀娥
地址: 100866 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 内容 价值 评估 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种内容价值的评估方法,包括:

获取选定的影响内容价值的特征向量及所述特征向量与所述内容价值间的映射关系;

获取待评估内容对于所述特征向量的向量值;

根据所述向量值及所述映射关系,获得所述待评估内容的价值。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述特征向量包括第一类环境特征、第二类环境特征、消费主体特征和内容属性特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述映射关系为映射函数,所述获取选定的影响内容价值的特征向量及所述特征向量与所述内容价值间的映射关系,包括:

获取所述价值准确的内容作为训练样本;

获取所述训练样本对于候选特征向量的向量值;

通过维度筛选与相关性分析模块,计算每一所述候选特征向量的特征重要性值;

根据所述特征重要性值的降序排序次序,获取前设定数量的候选特征向量作为特征向量;

根据所述训练样本对于所述特征向量的向量值及所述训练样本对应的内容价值,获得所述映射函数。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

通过所述维度筛选与相关性分析模块,计算每一所述特征向量的权重。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,通过维度筛选与相关性分析模块,计算每一所述候选特征向量的特征重要性值和每一所述特征向量的权重,包括:

通过所述维度筛选与相关性分析模块基于线性回归分析方法,计算每一所述候选特征向量的特征重要性值和每一所述特征向量的权重。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

获取价值准确的内容,作为验证样本;

根据所述映射函数,获得所述验证样本中每一所述内容的价值作为预测价值;

将所述验证样本中每一内容的预测价值与对应内容的实际价值相比较,获得所述映射函数的评判值;

根据所述评判值,判断所述映射函数是否有效;

在所述映射函数无效的情况下,通过调整所述特征向量的数量、所述特征向量的权重、所述训练样本的样本量、所述候选特征向量的数量、及所述映射函数自身的参数的至少一项,重新训练得到所述映射函数。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述方法还包括:

在所述映射函数有效的情况下,再执行根据所述向量值及所述映射关系,获得所述待评估内容的价值的步骤。

8.一种内容价值的评估装置,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取选定的影响内容价值的特征向量及所述特征向量与所述内容价值间的映射关系;

第二获取模块,用于获取待评估内容对于所述特征向量的向量值;

第三获取模块,用于根据所述向量值及所述映射关系,获得所述待评估内容的价值。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

如权利要求8所述的内容价值的评估装置;或者,

处理器和存储器,所述存储器用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时,实现权利要求1-7任一项所述的内容价值的评估方法。

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