[发明专利]语音识别方法、装置和电子设备

说明书

本公开公开了语音识别方法、装置和电子设备，涉及语音、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：接收并识别语音信息；响应于语音信息中的英文语料，获取所述英文语料对应的中文候选语料；基于中文候选语料在语言模型的得分，对英文语料在语言模型的得分进行修正，得到英文语料在语言模型的目标得分；基于英文语料在声学模型的得分和目标得分，对语音信息进行解码，得到语音信息的识别文本。该方法可基于翻译策略，利用英文语料对应的中文候选语料在语言模型的得分，对英文语料在语言模型的得分进行修正以得到目标得分，可共享中英文语料的语言模型概率，可有效提升中英文混合识别效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域中的语言、自然语言处理、深度学习技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，随着人工智能、自然语言处理等技术的发展，语音识别技术得到了广泛的应用，给人们生活带来很多便利。然而，相关技术中的语音识别方法，在中英文混合识别场景下，由于中英文训练语料的稀疏性，英文语料的识别较为困难，中英文混合识别效果较差。

发明内容

提供了一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质。

根据第一方面，提供了一种语音识别方法，包括：接收并识别语音信息；响应于所述语音信息中的英文语料，获取所述英文语料对应的中文候选语料；基于所述中文候选语料在语言模型的得分，对所述英文语料在所述语言模型的得分进行修正，得到所述英文语料在所述语言模型的目标得分；基于所述英文语料在声学模型的得分和所述目标得分，对所述语音信息进行解码，得到所述语音信息的识别文本。

根据第二方面，提供了一种语音识别装置，包括：接收模块，用于接收并识别语音信息；获取模块，用于响应于所述语音信息中的英文语料，获取所述英文语料对应的中文候选语料；修正模块，用于基于所述中文候选语料在语言模型的得分，对所述英文语料在所述语言模型的得分进行修正，得到所述英文语料在所述语言模型的目标得分；解码模块，用于基于所述英文语料在声学模型的得分和所述目标得分，对所述语音信息进行解码，得到所述语音信息的识别文本。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的语音识别方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面所述的语音识别方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述的语音识别方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的语音识别方法的流程示意图；

图2是根据本公开第二实施例的语音识别方法中对语音信息进行解码，得到语音信息的识别文本的流程示意图；

图3是根据本公开第三实施例的语音识别方法的示意图；

图4是根据本公开第一实施例的语音识别装置的框图；

图5是根据本公开第二实施例的语音识别装置的框图；

图6是用来实现本公开实施例的语音识别方法的电子设备的框图。

具体实施方式