[发明专利]语音识别方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202011493673.7 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112466278B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 张奇 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/06;G10L15/01;G06F40/49
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语音 识别 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种语音识别方法,包括:

接收并识别语音信息;

响应于所述语音信息中的英文语料,获取所述英文语料对应的中文候选语料;

基于所述中文候选语料在语言模型的得分,对所述英文语料在所述语言模型的得分进行修正,得到所述英文语料在所述语言模型的目标得分;

基于所述英文语料在声学模型的得分和所述目标得分,对所述语音信息进行解码,得到所述语音信息的识别文本;

所述基于所述中文候选语料在语言模型的得分,对所述英文语料在所述语言模型的得分进行修正,包括:

将所述英文语料在所述语言模型的得分与所述中文候选语料在所述语言模型的得分进行比较,选取最高的得分作为所述英文语料的所述目标得分。

2.根据权利要求1所述的语音识别方法,其中,所述基于所述英文语料在声学模型的得分和所述目标得分,对所述语音信息进行解码,得到所述语音信息的识别文本,包括:

根据所述英文语料在所述声学模型的得分和所述目标得分,得到所述英文语料的总得分;

基于所述总得分,对所述语音信息进行解码,以得到所述识别文本。

3.根据权利要求2所述的语音识别方法,其中,所述基于所述总得分,对所述语音信息进行解码,以得到所述识别文本,包括:

基于所述总得分,从解码空间中选取得分最大的解码路径作为目标解码路径,将所述目标解码路径之中节点对应的词序列,作为所述识别文本。

4.根据权利要求2所述的语音识别方法,其中,所述根据所述英文语料在所述声学模型的得分和所述目标得分,得到所述英文语料的总得分,包括:

获取所述语言模型的第一权重和所述声学模型的第二权重;

基于所述第一权重和所述第二权重,对所述目标得分和所述声学模型的得分进行加权,得到所述总得分。

5.一种语音识别装置,包括:

接收模块,用于接收并识别语音信息;

获取模块,用于响应于所述语音信息中的英文语料,获取所述英文语料对应的中文候选语料;

修正模块,用于基于所述中文候选语料在语言模型的得分,对所述英文语料在所述语言模型的得分进行修正,得到所述英文语料在所述语言模型的目标得分;

解码模块,用于基于所述英文语料在声学模型的得分和所述目标得分,对所述语音信息进行解码,得到所述语音信息的识别文本;

所述修正模块,具体用于:

将所述英文语料在所述语言模型的得分与所述中文候选语料在所述语言模型的得分进行比较,选取最高的得分作为所述英文语料的所述目标得分。

6.根据权利要求5所述的语音识别装置,其中,所述解码模块,包括:

得分计算单元,用于根据所述英文语料在所述声学模型的得分和所述目标得分,得到所述英文语料的总得分;

解码单元,用于基于所述总得分,对所述语音信息进行解码,以得到所述识别文本。

7.根据权利要求6所述的语音识别装置,其中,所述解码单元,具体用于:

基于所述总得分,从解码空间中选取得分最大的解码路径作为目标解码路径,将所述目标解码路径之中节点对应的词序列,作为所述识别文本。

8.根据权利要求6所述的语音识别装置,其中,所述得分计算单元,具体用于:

获取所述语言模型的第一权重和所述声学模型的第二权重;

基于所述第一权重和所述第二权重,对所述目标得分和所述声学模型的得分进行加权,得到所述总得分。

9.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的语音识别方法。

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