[发明专利]数据关系挖掘方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种数据关系挖掘方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收客户端发送的挖掘请求；识别所述挖掘请求的内容；若所述挖掘请求的内容为全量信息，则将所述全量信息依次与预置的数据库中的各数据信息进行全量比较，得到反映所述全量信息与所述数据信息之间关联程度的关联值；将超过预置的关联阈值的关联值所对应的数据信息设为关联信息，将所述关联信息发送至所述客户端。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明保证了向客户端发送的关联信息与所述挖掘请求的关联度较高，实现有针对性的向客户端推送信息，进而保证推送的信息具有很高的可用性。

技术领域

本发明涉及大数据的数据分析技术领域，尤其涉及一种数据关系挖掘方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

对于每一个公司来说，数据分析是必不可少的，因为它关系着公司获取信息属的能力，现在是快节奏社会，也是信息社会，公司数据分析会越来越占据举足轻重的地位。在大数据时代下，客户资源的积累是保险业务直销经营的核心难题。大中型及项目型客户经营拓展的好坏直接决定着公司业绩的好坏。随着保险业与互联网不断渗透，保险公司正在意识到数字化不只是简单地将现有流程与数据用互联网连接展示起来，保险业的数字化革命需要向着更深层次地方向发展。

对于展业工具而言，用户的需求已经不仅仅停留在基础数据的获取，简单的客户批量推送，使得客户端的用户获取的推送信息不具有针对性，进而导致该推送信息难以使用。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据关系挖掘方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的简单的客户批量推送，使得客户端的用户获取的推送信息不具有针对性，进而导致该推送信息难以使用的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据关系挖掘方法，包括：

接收客户端发送的挖掘请求；

识别所述挖掘请求的内容；

若所述挖掘请求的内容为全量信息，则将所述全量信息依次与预置的数据库中的各数据信息进行全量比较，得到反映所述全量信息与所述数据信息之间关联程度的关联值；

将超过预置的关联阈值的关联值所对应的数据信息设为关联信息，将所述关联信息发送至所述客户端。

上述方案中，所述接收客户端发送的挖掘请求之前，所述方法还包括：

向客户端发送请求模板，所述请求模板具有全量输入栏和对比输入栏；

其中，所述全量输入栏用于录入全量信息，所述对比输入栏用于录入对比信息。

上述方案中，所述接收客户端发送的挖掘请求之后，所述方法还包括：

识别所述挖掘请求的内容，所述挖掘请求的内容包括全量信息和对比信息。

上述方案中，所述将所述全量信息依次与预置的数据库中的各数据信息进行全量比较，得到反映所述全量信息与所述数据信息之间关联程度的关联值的步骤，包括：

将所述数据库中的数据信息作为待对比信息；

将所述全量信息中的全量子信息与所述数据信息中的数据子信息进行计算，得到值相同的全量子信息和数据子信息的全量一致数量；

将所述全量一致数量与所述全量子信息的数量相除，得到反映所述挖掘请求与所述数据信息之间关联程度关联值。

上述方案中，所述识别所述挖掘请求的内容之后，所述方法还包括：

若所述挖掘请求的内容为对比信息，则提取所述对比信息中的源信息和目标信息，并通过关联路径算法识别所述源信息和所述目标信息之间是否具有关联关系；