[发明专利]数据关系挖掘方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据关系挖掘方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的挖掘请求；

识别所述挖掘请求的内容；

若所述挖掘请求的内容为全量信息，则将所述全量信息依次与预置的数据库中的各数据信息进行全量比较，得到反映所述全量信息与所述数据信息之间关联程度的关联值；

将超过预置的关联阈值的关联值所对应的数据信息设为关联信息，将所述关联信息发送至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的数据关系挖掘方法，其特征在于，所述接收客户端发送的挖掘请求之前，所述方法还包括：

向客户端发送请求模板，所述请求模板具有全量输入栏和对比输入栏；其中，所述全量输入栏用于录入全量信息，所述对比输入栏用于录入对比信息。

3.根据权利要求1所述的数据关系挖掘方法，其特征在于，所述将所述全量信息依次与预置的数据库中的各数据信息进行全量比较，得到反映所述全量信息与所述数据信息之间关联程度的关联值的步骤，包括：

将所述全量信息中的全量子信息与所述数据信息中的数据子信息进行计算，得到值相同的全量子信息和数据子信息的全量一致数量；

将所述全量一致数量与所述全量子信息的数量相除，得到反映所述挖掘请求与所述数据信息之间关联程度关联值。

4.根据权利要求1所述的数据关系挖掘方法，其特征在于，所述识别所述挖掘请求的内容之后，所述方法还包括：

若所述挖掘请求的内容为对比信息，则提取所述对比信息中的源信息和目标信息，并通过关联路径算法识别所述源信息和所述目标信息之间是否具有关联关系；

若所述源信息和所述目标信息之间不具有关联关系，则向所述客户端发送无关联信息。

5.根据权利要求4所述的数据关系挖掘方法，其特征在于，所述通过关联路径算法识别所述源信息和所述目标信息之间是否具有关联关系之后，所述方法还包括：

若所述源信息和所述目标信息之间具有关联关系，则识别所述源信息和所述目标信息分别在预置的知识图谱中对应的源节点和目标节点，识别所述源节点与所述目标节点之间的路径，并将所述路径上的节点中的信息设为关联信息；

所述将所述路径上的节点中的信息设为关联信息之后，所述方法还包括：

将所述关联信息上传至区块链中。

6.根据权利要求5所述的数据关系挖掘方法，其特征在于，所述识别所述源节点与所述目标节点之间的路径，并将所述路径上的节点中的信息设为关联信息的步骤，包括：

通过正向推理规则识别从所述源节点到所述目标节点的正向路径，将所述正向路径上的节点设为正向关联节点，将所述正向关联节点中的信息设为关联信息；

通过反向推理规则识别从所述目标节点到所述源节点的反向路径，将所述反向路径上的节点设为反向关联节点，将所述反向关联节点中的信息设为关联信息。

7.根据权利要求1所述的数据关系挖掘方法，其特征在于，所述关联阈值包括第一阈值和第二阈值；

所述将超过预置的关联阈值的关联值所对应的数据信息设为关联信息之前，所述方法还包括：

判断所述全量信息与所述数据信息的性质是否一致；所述性质是反映所述全量信息和所述数据信息的主体属性的数据；

若一致，则将所述第一阈值作为所述关联阈值；

若不一致，则将所述第二阈值作为所述关联阈值。

8.一种数据关系挖掘装置，其特征在于，包括：

输入模块，用于接收客户端发送的挖掘请求；

识别模块，用于识别所述挖掘请求的内容；

全量关联模块，用于在所述挖掘请求的内容为全量信息时，将所述全量信息依次与预置的数据库中的各数据信息进行全量比较，得到反映所述全量信息与所述数据信息之间关联程度的关联值；

全量挖掘模块，用于将超过预置的关联阈值的关联值所对应的数据信息设为关联信息，将所述关联信息发送至所述客户端。