[发明专利]一种点评文本生成方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202011490335.8 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112632922A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 王博弘;任帅;蒋宏飞;宋旸;卢忍;张聪敏 | 申请(专利权)人: | 作业帮教育科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F40/166 | 分类号: | G06F40/166;G06F16/33;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 何怀燕 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 点评 文本 生成 方法 装置 电子设备 | ||
本发明属于教育领域,提供一种点评文本生成方法、装置和电子设备。该方法包括:建立点评语料库,该点评语料库包括多级点评标签,各级点评标签包括多个点评标签和与各点评标签相对应的多条基本语料,每一条基本语料包括正面类同位词组和负面类同位词组;接收老师输入,所述老师输入包括选择多个点评标签;基于所述老师输入,使用点评语料库,进行级别标签匹配;根据匹配结果,调用相应生成模版,自动生成文本评价内容。本发明能够实现自动或可编辑生成文本点评内容,同时为老师提供可编辑功能以进行实时修改,能够有效帮助老师快速批改线上作业,减少工作时间。
技术领域
本发明属于教育领域,特别适用于在线教育领域,更具体的是涉及一种点评文本生成方法、装置和电子设备。
背景技术
随着互联网络的发展,越来越多的网络课程涌现,老师通过网络授课或在线课堂来传授知识成为了重要的学习方式。
然而,在线教育中,对于每个老师的工作量,随着学员的数量增加而增大,每个老师每天需要进行点评或批改的工作量都特别大,例如包括点评所提交的笔记、点评在线课堂表现、在特定时间内批改待批改的作业(主要指线上作业或提交到线上的作业)等,而这些工作都存在时效性问题。完成上述工作,老师们需要花费大量时间,甚至需要花费很大精力。因此,从事在线教育的老师们通常存在工作量大、耗时长的问题,甚至不能及时有效完成点评或批改等工作的问题。
因此,有必要提供一种更有效的点评文本生成方法,以解决上述问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明旨在解决从事在线教育的老师们线上工作量大、耗时长的问题,甚至不能及时有效完成线上点评或批改等工作的问题。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明的一方面提出一种点评文本生成方法,其用于在线教育APP的老师点评,所述方法包括如下步骤:建立点评语料库,该点评语料库包括多级点评标签,各级点评标签包括多个点评标签和与各点评标签相对应的多条基本语料,每一条基本语料包括正面类同位词组和负面类同位词组;接收老师输入,所述老师输入包括选择多个点评标签;基于所述老师输入,使用点评语料库,进行级别标签匹配;根据匹配结果,调用相应生成模版,自动生成文本评价内容。
根据本发明的优选实施方式,还包括:根据生成规则,预设与各级点评标签相关联的生成模版;所述生成规则包括设定生成参数、自动或可编辑生成评价内容,所述生成参数包括文本生成场景、课程业务类型、文本生成长度、书写参数、时效性参数、完成结构情况、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息。
根据本发明的优选实施方式,还包括:所述各级点评标签包括与书写参数、时效性参数、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息相对应的自动生成标签;根据老师输入数据中的自动生成标签,自动生成相对应评价内容。
根据本发明的优选实施方式,还包括:每一条基本语料对应生成一条或多条基本语句;使用笛卡尔积方法,对包含多个同位词组的基本语料进行解析扩充,根据同位词组数和同位词数,确定生成相应数量的基本语句。
根据本发明的优选实施方式,所述进行级别标签匹配包括:检测当前的老师输入数据中是否存在一级点评标签、是否存在属于一级点评标签的二级点评标签;对各级标签的好坏倾向性进行判断,并返回预定生成结果。
根据本发明的优选实施方式,还包括:级别标签用于表示评价内容结构的层次,其中,一级点评标签用于表示评价内容结构的顶层,所述一级点评标签对应生成由至少两个二级点评标签所生成的点评文本拼接后的文本;二级点评标签用于表示评价内容结构的分层,所述二级点评标签对应生成一个基本语句。
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