[发明专利]视频数据分类方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种视频数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取视频数据分别在RGB模态、光流场模态和动态图模态下的图像帧序列；对所述RGB模态、所述光流场模态和所述动态图模态下的图像帧序列分别进行分类处理，确定各模态下的分类分数；基于所述各模态下的分类分数确定所述视频数据的目标分类结果。本发明实施例的技术方案对三种模态下的图像帧序列分别进行分类处理，并根据各自的分类分数综合确定视频数据的目标分类结果，使得分类结果更加准确，视频数据的分类效率更高。

技术领域

本发明实施例涉及视频分类技术领域，尤其涉及一种视频数据分类方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来，基于视频数据的人体行为识别处理已广泛应用在许多工业领域，例如，智能监控领域，公共安全领域以及人际交互领域等。

现今针对视频数据的人体行为的识别有的方法是将视频数据先做简单的分类，分为群体类别和个体类别，每种类别中再细化分不同的子类别，每次对视频数据进行分类处理，都要检测视频数据中的人数，场景类别等确定该视频数据是属于群体类还是个体类，再进行子类别的划分，对视频数据的分类耗时较长，因此，需要一种精准的高效的视频数据分类方法。

发明内容

本发明提供一种视频数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，以实现针对任一视频数据进行活动分类，提高视频数据分类的准确性和高效性。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频数据分类，所述方法包括：

获取视频数据分别在RGB模态、光流场模态和动态图模态下的图像帧序列；

对所述RGB模态、所述光流场模态和所述动态图模态下的图像帧序列分别进行分类处理，确定各模态下的分类分数；

基于所述各模态下的分类分数确定所述视频数据的目标分类结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种视频数据分类装置，该装置包括：

模态信息获取模块，用于获取视频数据中的RGB模态信息、光流场模态信息和动态图模态信息；

分类分数获取模块，用于分别基于RGB模态信息、光流场模态信息以及动态图模态信息进行卷积操作，对视频数据进行分类，并获取每种类别的每种模态信息的分类分数；

目标分类结果确定模块，用于基于所述RGB模态信息、光流场模态信息以及动态图模态信息的分类分数确定目标分类结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中任一所述的视频数据分类方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在有计算机处理器执行时用于执行本发明实施例中任一所述的视频数据分类方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取视频数据分别在RGB模态、光流场模态和动态图模态下的图像帧序列，并对RGB模态、光流场模态和动态图模态下的图像帧序列分别进行分类处理，确定各模态下的分类分数，并基于每个模态下的分类分数确定视频数据的目标分类结果。本发明实施例的技术方案对三种模态下的图像帧序列分别进行分类处理，并根据各自的分类分数综合确定视频数据的目标分类结果，使得分类结果更加准确。由于不需要将视频数据划分群体类别和个体类别，也即不需要对视频数据进行初步的图像帧处理，只需确定各个模态下的图像分类分数，基于这些分类分数确定视频数据的目标分类结果，提高视频数据的分类效率。

附图说明