[发明专利]OTA升级方法、存储介质以及电子设备和车辆在审
申请号: | 202011484881.0 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112677770A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 黄子亮;林浩升 | 申请(专利权)人: | 宝能(广州)汽车研究院有限公司 |
主分类号: | B60L3/12 | 分类号: | B60L3/12;G06F8/65;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张文姣 |
地址: | 510700 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ota 升级 方法 存储 介质 以及 电子设备 车辆 | ||
本发明公开了一种OTA升级方法、存储介质以及电子设备和车辆,该方法包括以下步骤:在利用OTA升级包对待升级ECU器件进行OTA升级时,采集车辆蓄电池性能指标参数,获取待升级ECU器件的刷写日志信息以及当前的整车网络负载情况;训练OTA升级耗电预测模型,根据当前蓄电池的性能指标参数、待升级ECU器件的刷写日志信息以及当前的网络负载情况预测待升级ECU器件的耗电量;在得到耗电量预测值后,动力电池根据耗电量预测值对蓄电池进行充电;当检测蓄电池的电量值大于或等于耗电量预测值时,触发待升级ECU器件进行OTA升级。该方法通过对待升级ECU器件进行OTA升级的耗电量进行预测,可有效提升OTA的升级速率。
技术领域
本发明涉及车辆远程升级技术领域,具体涉及一种OTA升级方法、一种计算机可读存储介质、一种电子设备和一种车辆。
背景技术
OTA(Over the Air,空中下载)升级,在升级包下载到主控模块以后有以下两种升级方式。一种是ECU(Electronic Control Unit,电子控制单元)升级过程中,假设蓄电池电量不足就允许使用动力电池通过DCDC模块对蓄电池进行充电,以满足ECU升级的供电要求。另一种ECU升级过程是不允许动力电池对蓄电池进行充电,比如VCU(Vehicle controlunit,车辆控制单元)、CDU(ConversionDistribution Unit,转换配电单元)、DCDC控制器等。
对于需要断开动力电池连接的ECU升级,可以是在不判断蓄电池电量的情况下进行,但若在升级过程中出现蓄电池电量不足的情况则需要对固件版本进行回滚。也可以是在升级这些ECU之前先通过动力电池对蓄电池按照标定的阀值进行充电,或者直接对蓄电池进行充电直至满电,来保证电量能满足这些ECU器件的刷写要求。然而,该通过标定的方式得到蓄电池阀值的方式存在以下问题:一方面,未考虑到电池的自然老化问题,随着时间的推移,可能需要超过标定值的电量才能完成整车的固件刷写;另一方面,未考虑到并不是每次OTA升级都要刷写固定数量的元器件,若以满足最大元器件数量的电量要求来作标定,那么就需要等待一段比较长的充电时间。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的第一个目的在于提出一种OTA升级方法,通过对待升级ECU器件进行OTA升级的耗电量进行预测,可有效提升OTA的升级速率。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种车辆。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种OTA升级方法,包括以下步骤:在利用OTA升级包对待升级ECU器件进行OTA升级时,采集车辆蓄电池性能指标参数,并获取待升级ECU器件的过往刷写日志信息和当前整车刷写的网络负载情况;训练OTA升级耗电预测模型,根据本次升级前的蓄电池性能指标参数、待升级ECU器件的过往刷写日志信息和当前整车的网络负载情况对待升级ECU器件进行OTA升级的耗电量进行预测,得到耗电量预测值;根据耗电量预测值对蓄电池进行充电;当检测蓄电池的电量值大于或等于耗电量预测值时,触发待升级ECU器件进行OTA升级。
根据本发明实施例的OTA升级方法,通过预先训练的OTA升级耗电预测模型根据采集的蓄电池性能指标参数、所获取的待升级ECU器件的过往刷写日志信息和当前整车刷写的网络负载情况对待升级ECU器件进行OTA升级的耗电量进行预测,得到耗电量预测值,并根据得到的耗电量预测值对蓄电池进行充电,可使得蓄电池供电量能够满足待升级ECU器件进行OTA升级的用电需求,从而可有效提升OTA的升级速率。
根据本发明的一个实施例,OTA升级耗电预测模型的训练过程如下:在车辆使用过程中,采集蓄电池的电池信息,记为电池样本信息;在ECU器件进行OTA升级的过程中,记录ECU器件升级时的器件信息,记为器件样本信息;利用电池样本信息和器件样本信息对DeepGBM模型进行训练,得到OTA升级耗电预测模型。
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