[发明专利]一种基于面部神态的人脸检测方法和系统

权利要求书

1.一种基于面部神态的人脸检测方法，其中，所述方法应用于一人脸检测系统，所述系统包括一图像采集系统和一热成像系统，所述方法包括：

根据所述图像采集系统获得第一用户的第一面部图像信息，所述第一面部图像信息为所述第一用户无面部表情的图像信息；

根据所述图像采集系统获得第一用户的第二面部图像信息；

根据所述第二面部图像信息和所述第一面部图像信息，获得第一面部区别特征数据集；

将所述第一面部区别特征数据集输入第一神经网络模型，获得第一表情信息；

根据所述热成像系统获得所述第一用户的第一面部热成像信息；

根据所述第一面部热成像信息和所述第一表情信息，确定第一用户的第一面部神态信息；

其中，所述根据所述第一面部热成像信息和所述第一表情信息，确定第一用户的第一面部神态信息，包括：

根据所述第一面部热成像信息，对所述第一用户的面部进行分区，获得不同面部区域信息；

获得所述第一用户不同面部区域对应的温度信息；

将所述不同面部区域信息和所述不同面部区域对应的温度信息输入第二神经网络模型，其中，所述第二神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述不同面部区域信息和所述不同面部区域对应的温度信息和用来标识面部神态的标识信息；

获得所述第二神经网络模型的第二输出信息，所述第二输出信息包括所述第一用户的第二神态信息；

根据所述第一表情信息和所述第二神态信息，确定所述第一用户的第一面部神态信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一面部区别特征数据集输入第一神经网络模型，获得第一表情信息，包括：

将所述第一面部区别特征数据集作为输入数据，输入第一神经网络模型，其中，所述第一神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一面部区别特征数据集和用来标识面部表情的标识信息；

获得所述第一神经网络模型的第一输出信息，所述第一输出信息包括所述第一用户的第一表情信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第一预定时间阈值；

获得第二表情信息；

获得第三表情信息，

获得第一时间，所述第一时间为所述第二表情消失的时间；

获得第二时间，所述第二时间为所述第三表情出现的时间，其中，所述第三表情为所述第二表情之后的相邻表情；

根据所述第二时间和所述第一时间，获得第一时间差；

判断所述第一时间差是否在所述第一预定时间阈值之内；

如果所述第一时间差不在所述第一预定时间阈值之内，获得第一纠偏参数；

根据所述第一纠偏参数，对所述第一表情信息进行调整。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述热成像系统获得所述第一用户的第一面部区域的第一温度信息；

根据所述热成像系统获得所述第一用户的第一面部区域的第二温度信息；

根据所述第二温度信息和所述第一温度信息，获得第一温度差信息；

获得预定表情温度差阈值；

判断所述第一温度差信息是否在所述预定表情温度差阈值之内；

如果所述第一温度差信息在所述预定表情温度差阈值之内，确定所述第一表情信息为真实表情信息；

如果所述第一温度差信息不在所述预定表情温度差阈值之内，确定所述第一表情信息为非真实表情信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述热成像系统获得第一高温面部区域；

根据所述热成像系统获得第二高温面部区域；

根据所述第一高温面部区域和所述第二高温面部区域，获得高温转移轨迹信息；

根据所述高温转移轨迹信息，调整所述第一面部神态信息。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第一用户的面部肌肉走向信息；

根据所述面部肌肉走向信息，获得第二纠偏参数；

根据所述第二纠偏参数，对所述第一表情信息进行调整。