[发明专利]一种基于人工智能的近视风险评估方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的近视风险评估方法、装置及系统，该方法包括：实时感知预设区域内目标对象的状态，包括：对视频数据进行实时采集和存储；对视频进行序列建模，通过视频结构化算法，对视频内目标对象进行身份识别、眼部状态识别、动作特征识别，生成结构化数据及非结构化数据；进行各类信息数据的汇聚、清洗和管理，包括：根据结构化数据、非结构化数据，以及目标对象的个人数据和基本数据进行汇聚、清洗及管理；基于结构化数据及非结构化数据，对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价，包括：基于实时计算数据和历史计算数据，构建近视风险评价指标模型，基于该模型对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的近视风险评估方法、装置及系统。

背景技术

随着社会的发展，人民生活的日益改善，越来越多的电子产品进入人们的日常生活，在带来便利的同时也给人们的身心健康造成了一定的危害，近视便是普遍的疾病之一，其主要表现为视力减退、精细目标或远方物体辨识能力下降，严重时可导致视网膜脱离、弱视甚至失明。在中国尤其是儿童青少年中，近视已逐渐成为一个重大的公共卫生问题。2018年我国小学生、初中生和高中生筛查性近视率分别为36.0％，71.6％，81.0％。近视患病率的逐年上升和低龄化趋势已严重影响中国儿童青少年的身心健康，导致社会经济负担升高。

现有的技术发明中对于相关人群近视的预防及治疗较多，但对相关人群近视的预测技术较少，且以教室学习场景的数据来预测孩子近视的方案目前还没有较好的实现方式。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于人工智能的近视风险评估方法、装置及系统，以解决对相关人群近视的预测技术较少，且以教室学习场景的数据来预测孩子近视的方案目前还没有较好的实现方式的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种基于人工智能的近视风险评估方法，包括：实时感知预设区域内目标对象的状态，包括：对视频数据进行实时采集和存储；对视频进行序列建模，通过视频结构化算法，对视频内目标对象进行身份识别、眼部状态识别、动作特征识别，生成结构化数据及非结构化数据；进行各类信息数据的汇聚、清洗和管理，包括：根据所述结构化数据、非结构化数据，以及目标对象的个人数据和基本数据进行汇聚、清洗及管理；基于所述结构化数据及非结构化数据，对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价，包括：基于实时计算数据和历史计算数据，构建近视风险评价指标模型，基于所述近视风险评价指标模型对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价。

可选地，基于人工智能的近视风险评估方法还包括：基于身份识别结果，对所述预设区域内各目标对象分别生成包含时间信息的结构化数据文件。

可选地，基于人工智能的近视风险评估方法还包括：同步保存所述结构化数据及非结构化数据。

可选地，所述近视风险评价指标模型包括：基于实时数据的近视风险计算模型、以及基于全量数据的近视风险评价模型。

可选地，基于人工智能的近视风险评估方法，还包括：

周期性地将基于所述近视风险评价指标模型的分析和评价结果发送至用户终端进行展示。