[发明专利]一种电力作业人员甄别方法和装置

权利要求书

1.一种电力作业人员甄别方法，其特征在于，包括：

接收待识别人脸图像；

对所述待识别人脸图像进行图像预处理，生成多个不同尺度的待识别图像矩阵；

将多个所述待识别图像矩阵分别输入到目标人脸特征提取模型，输出每个所述待识别图像矩阵分别对应的人脸特征数据；其中，所述目标人脸特征提取模型通过预置的模型训练过程所生成，所述人脸特征数据包括人脸特征相似度；

基于每个所述人脸特征相似度是否达到预设阈值的比对结果，确定所述待识别人脸图像对应的人员是否具备工作资质；

所述模型训练过程包括：

分别获取多种历史电力作业场景中的人脸图像；

对所述人脸图像进行图像预处理，生成多个不同尺度的历史人脸图像矩阵；

将多个所述历史人脸图像矩阵输入到预置的初始人脸特征提取模型，得到多个历史人脸图像相似度；

基于多个所述历史人脸图像相似度和预置权值，确定人脸综合损失函数；

采用所述人脸综合损失函数训练所述初始人脸特征提取模型，得到目标人脸特征提取模型；

所述预置权值包括第一权值和第二权值，所述基于多个所述历史人脸图像相似度和预置权值，确定人脸综合损失函数的步骤，包括：

从多个所述历史人脸图像相似度中选择第一相似度和第二相似度；

基于所述第一相似度和所述第一权值，确定所述历史人脸图像矩阵的第一类相似度累加值；

基于所述第二相似度、所述第二权值和第一设定数值-1，确定所述历史人脸图像矩阵的第二类相似度累加值；

根据所述第一类相似度累加值、所述第二类相似度累加值和第二设定数值+1，确定所述人脸综合损失函数。

2.根据权利要求1所述的电力作业人员甄别方法，其特征在于，所述对所述待识别人脸图像进行图像预处理，生成多个不同尺度的待识别图像矩阵的步骤，包括：

对所述待识别人脸图像进行裁剪，得到多个不同尺度的第一图像矩阵；

按照预设要求对多个所述第一图像矩阵分别执行图像翻转操作，得到多个第二图像矩阵；

对多个所述第二图像矩阵分别执行图像标准化操作和图像归一化操作，生成多个不同尺度的待识别图像矩阵。

3.根据权利要求1所述的电力作业人员甄别方法，其特征在于，所述基于每个所述人脸特征相似度是否达到预设阈值的比对结果，确定所述待识别人脸图像对应的人员是否具备工作资质的步骤，包括：

若每个所述人脸特征相似度中任一个达到预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的人员具备工作资质；

若每个所述人脸特征相似度中均未达到所述预设阈值，则确定所述待识别人脸图像对应的人员不具备工作资质。