[发明专利]一种审计数据的分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种审计数据的分析方法和装置，包括获取待审计数据；根据所述待审计数据的审计类型，将所述待审计数据划分为多种待审计聚类数据；获取每种所述待审计聚类数据分别对应的审计范围；从处于所述审计范围的待审计聚类数据中提取待审计数据特征；将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型，确定所述待审计数据特征对应的审计策略；采用所述审计策略分析所述待审计数据特征，输出疑点数据。提高审计数据与审计策略的匹配效率，降低人工成本，更为准确地确定审计数据是否存在疑点，进而提高数据可靠性。

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种审计数据的分析方法和装置。

背景技术

为努力建设统一开放、结构合理、技术先进、安全可靠的现代化大电网，审计系统的发展需要通过开展对经营活动、内部控制、风险管理等事项的监督和评价，实施以内部控制和风险管理为导向的管理审计，以改善组织的运营、提高增长质量和效益服务。

当今审计事业的发展方向就是大数据审计，而在大数据审计工作过程中，基于审计策略分析的智慧审计方法是大势所趋。现有的数据审计方式是在审计项目实施过程中，由审计人员凭借主观审计经验或者查询式的审计模型对被审数据开展检查和分析。

而传统的审计数据风险识别方法通常是在确定审计问题后，依靠人工在风险库资料中逐一搜寻问题所对应的风险，然后将自己判断合适的对应风险填写入审计取证表，在审计数据量较大的情况下无法快速匹配，审计人员对于较复杂的审计数据和审计疑点的处理就会形成疏漏，也容易在对被审数据多样化特征不明确的情况下，造成审计差错。

发明内容

本发明提供了一种审计数据的分析方法和装置，解决了现有技术中由于人工分析审计数据所导致的审计策略匹配效率较低、审计误差较大的技术问题。

本发明提供的一种审计数据的分析方法，包括：

获取待审计数据；

根据所述待审计数据的审计类型，将所述待审计数据划分为多种待审计聚类数据；

获取每种所述待审计聚类数据分别对应的审计范围；

从处于所述审计范围的待审计聚类数据中提取待审计数据特征；

将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型，确定所述待审计数据特征对应的审计策略；

采用所述审计策略分析所述待审计数据特征，输出疑点数据。

可选地，在所述获取待审计数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取审计数据训练集；

对所述审计数据训练集进行数据清洗以及数据除冗，生成审计特征训练集；

采用所述审计特征训练集对预置的初始支持向量机模型进行训练，得到预置的目标支持向量机模型；

其中，所述初始支持向量机模型包括多个预设审计策略。

可选地，所述将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型，确定所述待审计数据特征对应的审计策略的步骤，包括：

将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型；

对多个所述预设审计策略和所述待审计数据特征进行匹配；

确定与所述待审计数据特征对应的目标审计策略。

可选地，每个所述预设审计策略包括审计标准，所述采用所述审计策略分析所述待审计数据特征，输出疑点数据的步骤，包括：

判断所述待审计数据特征是否符合所述审计标准；

当所述待审计数据特征不符合所述审计标准时，确定所述待审计数据特征对应的待审计数据为疑点数据并输出。