[发明专利]一种审计数据的分析方法和装置

权利要求书

1.一种审计数据的分析方法，其特征在于，包括：

获取待审计数据；

根据所述待审计数据的审计类型，将所述待审计数据划分为多种待审计聚类数据；

获取每种所述待审计聚类数据分别对应的审计范围；

从处于所述审计范围的待审计聚类数据中提取待审计数据特征；

将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型，确定所述待审计数据特征对应的审计策略；

采用所述审计策略分析所述待审计数据特征，输出疑点数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待审计数据的步骤之前，所述方法还包括：

获取审计数据训练集；

对所述审计数据训练集进行数据清洗以及数据除冗，生成审计特征训练集；

采用所述审计特征训练集对预置的初始支持向量机模型进行训练，得到预置的目标支持向量机模型；

其中，所述初始支持向量机模型包括多个预设审计策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型，确定所述待审计数据特征对应的审计策略的步骤，包括：

将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型；

对多个所述预设审计策略和所述待审计数据特征进行匹配；

确定与所述待审计数据特征对应的目标审计策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个所述预设审计策略包括审计标准，所述采用所述审计策略分析所述待审计数据特征，输出疑点数据的步骤，包括：

判断所述待审计数据特征是否符合所述审计标准；

当所述待审计数据特征不符合所述审计标准时，确定所述待审计数据特征对应的待审计数据为疑点数据并输出。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从不处于所述审计范围的待审计聚类数据中提取待增加数据特征；

接收用户根据所述待增加数据特征所输入的新增审计策略；

在所述目标支持向量机模型中添加所述新增审计策略；

将所述审计特征训练集中添加所述待增加数据特征，生成扩展特征训练集；

采用所述扩展特征训练集对所述目标支持向量机模型进行训练，得到扩展支持向量机模型；

以所述扩展支持向量机模型作为新的目标支持向量机模型，返回所述获取待审计数据的步骤。

6.一种审计数据的分析装置，其特征在于，包括：

待审计数据获取模块，用于获取待审计数据；

聚类模块，用于根据所述待审计数据的审计类型，将所述待审计数据划分为多种待审计聚类数据；

审计范围获取模块，用于获取每种所述待审计聚类数据分别对应的审计范围；

待审计数据特征提取模块，用于从处于所述审计范围的待审计聚类数据中提取待审计数据特征；

审计策略确定模块，用于将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型，确定所述待审计数据特征对应的审计策略；

疑点数据输出模块，用于采用所述审计策略分析所述待审计数据特征，输出疑点数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

审计数据训练集获取模块，用于获取审计数据训练集；

审计特征训练集生成模块，用于对所述审计数据训练集进行数据清洗以及数据除冗，生成审计特征训练集；

目标支持向量机模型生成模块，用于采用所述审计特征训练集对预置的初始支持向量机模型进行训练，得到预置的目标支持向量机模型；

其中，所述初始支持向量机模型包括多个预设审计策略。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述审计策略确定模块包括：

输入子模块，用于将所述待审计数据特征输入预置的目标支持向量机模型；

匹配子模块，用于对多个所述预设审计策略和所述待审计数据特征进行匹配；

目标审计策略确定子模块，用于确定与所述待审计数据特征对应的目标审计策略。