[发明专利]视频数据增广方法、装置及计算机可读介质

权利要求书

1.视频数据增广方法，其特征在于，包括：

将目标视频的每帧转化为依序排列的帧图像，还包括：

S1：保存所述帧图像中顺序最前的第一帧图像并作为目标帧图像放入预设的比较区；

S2：确定所述比较区中的所述目标帧图像后一顺序的第二帧图像，将所述第二帧图像作为比较图像放入比较区；

S3：确定所述比较区中所述目标帧图像与所述比较图像的相似度，当所述相似度大于预设的阈值时，执行S4，当所述相似度不大于所述阈值时，执行S5；

S4：将所述第二帧图像后一顺序的第三帧图像作为所述比较图像放入所述比较区，执行S3；

S5：保存所述比较图像，判断当前已保存的图像数量是否达到预设的数量上限，若否，执行S7，若是，执行S6；

S6：将当前保存的所述比较图像作为所述目标帧图像放入所述比较区，执行S2；

S7：根据已保存的图像生成3D张量；

步骤S2中，所述确定所述比较区中所述目标帧图像与所述比较图像的相似度，包括：

将所述目标帧图像和所述比较图像进行等比例缩小；

按照相同的横向采样间隔和/或纵向采样间隔，分别对等比例缩小后的所述目标帧图像和所述比较图像进行线条采样，得到多个第一线条和多个第二线条；

从多个所述第一线条和多个所述第二线条中确定出多对待比对线条，其中，每对待比对线条包括具有相同位置的一个第一线条和一个第二线条；

对每对所述待比对线条中的所述第一线条与所述第二线条的每个相同位置的两个像素点进行RGB值比较，获得每对所述待比对线条的RGB值比较结果；

根据多对所述待比对线条的RGB值比较结果，计算所述目标帧图像与所述比较图像之间的相似度；

在所述S1之前，进一步包括：对每张所述帧图像，均执行：

确定当前帧图像每个像素点的灰度值；

根据所述当前帧图像每个像素点的灰度值，确定所述当前帧图像的全局均值，其中，所述全局均值为所述当前帧图像各个像素点的灰度值的灰度值的平均值；

针对所述当前帧图像的每个像素点，均执行：

判断当前像素点的灰度值是否小于所述全局均值；

当所述当前像素点的灰度值小于所述全局均值时，确定所述当前像素点的局部均值，其中，所述局部均值为以所述当前像素点为中心的预设范围内的各个像素点的灰度值的平均值；

判断所述当前像素点的灰度值是否小于所述局部均值；

当所述当前像素点的灰度值小于所述局部均值时，确定所述当前像素点的邻域中值，其中，所述邻域中值为以所述当前像素点为中心的预设范围内的各个像素点的灰度值的中值；

根据所述当前像素点的邻域中值修改所述当前像素点的灰度值；

在所述S4中将所述第二帧图像后一顺序的第三帧图像作为所述比较图像放入所述比较区之后，进一步包括：

在所述目标帧图像和所述第二帧图像中进行随机选择；

若选择结果为所述第二帧图像，则将所述第二帧图像作为所述目标帧图像放入所述比较区并替换已保存的所述目标帧图像；

在所述S7之后，进一步包括：

判断所述目标视频的剩余帧图像数是否大于预设值；

当大于预设值时，对剩余的帧图像执行所述S1。